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발행일 : 03/10/2025

평균/ANOVA/합동 t 보고서

일원 분석 플랫폼에서 "평균/ANOVA" 옵션을 사용하여 분산 분석을 수행합니다. X 변수의 수준이 두 개뿐인 경우 이 옵션은 "평균/ANOVA/합동 t"로 표시됩니다. 보고서에는 각 그룹의 적합 요약, ANOVA(분산 분석) 및 요약 통계량에 대한 테이블이 포함되어 있습니다. X 변수의 수준이 두 개뿐인 경우 "합동 t-검정" 테이블이 보고서에 포함됩니다. 시작 창에서 블록 변수를 지정하고 블록 및 X 변수 수준의 각 조합에 동일한 개수가 있는 경우 "블록 평균" 테이블이 보고서에 포함됩니다. 다른 블록 구성을 사용하면 "일원 ANOVA - 블록화" 보고서가 생성됩니다.

적합 요약

일원 분석 플랫폼의 "적합 요약" 테이블에는 다음 통계량이 포함됩니다.

R²

모형에 의해 설명된 변동의 비율입니다. 나머지 변동은 랜덤 오차에 기인합니다. 모형이 완벽하게 적합되는 경우에는 R²이 1입니다. 자세한 내용은 적합 요약 보고서에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. R2를 결정 계수라고도 합니다.

참고: R² 값이 낮으면 설명되지 않은 변동을 설명하는 변수가 모형에 없는 것일 수 있습니다. 하지만 데이터의 내재 변동 범위가 큰 경우에는 유용한 ANOVA 모형이라도 R² 값이 낮을 수 있습니다. 일반적인 R² 값에 대해 알아보려면 연구 영역의 문헌을 읽어 보십시오.

Adj-R²

모형의 모수 수에 맞게 수정된 R² 통계량입니다. 수정 R2 통계량을 사용하면 포함된 모수의 수가 다른 모형을 쉽게 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 적합 요약 보고서에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

제곱근 평균 제곱 오차

랜덤 오차의 표준편차 추정값입니다. 이 값은 "분산 분석" 보고서에 표시된 오차 평균 제곱의 제곱근입니다.

반응 평균

Y 변수의 전체 평균(산술평균)입니다.

관측값 수(또는 가중치 합)

적합 추정에 사용된 관측값의 개수입니다. 가중치가 사용된 경우에는 가중치의 합입니다. 자세한 내용은 적합 요약 보고서에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

합동 t-검정

일원 분석 플랫폼의 "합동 t-검정" 테이블에는 그룹 간 등분산을 가정하고 두 그룹 평균을 비교하는 t-검정의 결과가 요약되어 있습니다. 이 테이블은 X 변수의 수준이 정확히 두 개인 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 t-검정 보고서에서 확인하십시오.

분산 분석

일원 분석 플랫폼의 "분산 분석" 테이블에는 ANOVA 분석 결과가 요약되어 있습니다. ANOVA는 총 변동을 성분으로 분할합니다.

참고: "블록" 열을 지정한 경우에는 "분산 분석" 보고서에 블록 변수가 포함됩니다.

소스

변동 소스입니다. 모형 소스, 오차 및 수정 합계가 이러한 소스에 해당합니다.

DF

각 변동 소스의 자유도(줄여서 DF라고 함)입니다.

– 수정 합계의 자유도는 N - 1이며, 여기서 N은 분석에 사용된 총 관측값 수입니다.

– 모형의 자유도는 k - 1이며, 여기서 k는 X 변수의 수준 수입니다.

오차 자유도는 수정 합계 자유도와 모형 자유도의 차이, 즉 N - k입니다.

제곱합

각 변동 소스의 제곱합(줄여서 SS라고 함)입니다.

– 전체 반응 평균과 각 반응의 차이에 대한 총 제곱합(수정 합계). 수정 합계 제곱합은 다른 모든 모형과의 비교에 사용되는 기준 모형입니다.

– 각 점으로부터 해당 그룹 평균까지의 거리에 대한 제곱합. 이 값은 분산 분석 모형을 적합시킨 후 설명되지 않은 나머지 오차(잔차)의 SS입니다.

총 SS에서 오차 SS를 뺀 값은 모형에 기인한 제곱합입니다. 이를 통해 총 변동 중 모형으로 설명되는 변동의 비율을 알 수 있습니다.

평균 제곱

제곱합을 관련 자유도로 나눈 것입니다.

– 모형 평균 제곱은 그룹 평균이 동일하다는 가설을 전제로 오차의 분산을 추정합니다.

– 오차 평균 제곱은 모형 평균 제곱과 관계없이 오차 항의 분산을 추정하며 모형 가설이 전제되지 않습니다.

F 비

모형 평균 제곱을 오차 평균 제곱으로 나눈 것입니다. 그룹 평균이 동일하다는 가설, 즉 그룹 평균 간에 실질적인 차이가 없다는 가설이 참인 경우에는 오차의 평균 제곱과 모형의 평균 제곱이 모두 오차 분산을 추정합니다. 이 둘의 비율은 F 분포를 따릅니다. 분산 분석 모형의 결과가 합계보다 유의하게 낮은 변동을 보이면 F 비가 기대값보다 높게 나타납니다.

Prob>F

모집단 그룹 평균에 차이가 없는 경우 F 값이 계산된 값보다 클 확률입니다. 관측된 유의 확률이 0.05 이하인 것은 종종 그룹 평균에 차이가 있는 증거로 간주됩니다.

일원 ANOVA에 대한 평균

일원 분석 플랫폼의 "일원 ANOVA에 대한 평균" 테이블에는 명목형 또는 순서형 요인의 각 수준에 대한 반응 정보가 요약되어 있습니다.

수준

X 변수의 수준입니다.

개수

각 그룹의 관측값 수입니다.

평균

각 그룹의 평균입니다.

표준 오차

그룹 평균에 대한 표준편차 추정값입니다. 이 표준 오차는 각 수준에서 반응의 분산이 동일하다는 가정하에 추정됩니다. 이 값은 "적합 요약" 보고서에 나오는 제곱근 평균 제곱 오차를 그룹 평균 계산에 사용된 값 개수의 제곱근으로 나눈 값입니다.

95% 하한, 95% 상한

오차 분산의 합동 추정값과 합동 자유도를 기반으로 한 그룹 평균의 95% 신뢰 구간 하한 및 상한입니다.

블록 평균

일원 분석 플랫폼의 "블록 평균" 보고서는 시작 창에서 블록 변수를 지정하고 블록 및 X 변수 수준의 각 조합에 동일한 개수가 있는 경우에만 나타납니다.

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