모형

선택 설계의 모형 섹션에서는 가정된 모형과 속성 수준에 대한 사전 지식을 지정합니다. 가정된 모형은 추정할 모든 효과를 포함합니다. 자세한 내용은 DOE 모형 제어에서 확인하십시오. 속성 수준에 대한 사전 지식을 지정하면 더 적합한 설계를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 사전 규격에서 확인하십시오.

DOE 모형 제어

"DOE 모형 제어" 섹션에서 가정된 모형을 지정합니다. 모든 주효과는 기본적으로 포함됩니다. 모든 이원 교호작용을 추가하려면 "교호작용" 버튼을 클릭합니다.

그림 18.16 DOE 모형 제어 

설계 테이블을 구성할 때 JMP에서 "선택" 스크립트를 데이터 테이블에 저장합니다. "선택" 스크립트는 "DOE 모형 제어" 섹션에서 선택한 모형이 포함된 선택 플랫폼을 시작합니다.

"DOE 모형 제어" 섹션에는 다음과 같은 버튼이 포함되어 있습니다.

주효과

모형의 모든 속성에 대한 주효과를 추가합니다.

교호작용

모든 2차 교호작용을 추가합니다. 일부 교호작용을 포함하지 않으려면 제거할 교호작용을 선택하고 항 제거를 클릭합니다.

항 제거

선택한 효과를 제거합니다.

사전 규격

모형 모수에 대해 다변량 정규 사전 분포의 규격을 입력합니다. "사전 평균" 섹션에 사전 분포의 평균을 입력하고 "사전 분산 행렬" 섹션에 공분산 행렬을 입력합니다.

그림 18.17 사전 규격 

다음 옵션을 사용하여 사전 규격을 무시할 수 있습니다.

사전 규격을 무시합니다. 효용 중립 설계를 생성합니다.

사전 평균을 0으로 설정하고 로컬 D-최적 설계를 생성합니다. 이 설계를 효용 중립 설계라고 합니다. 자세한 내용은 Huber and Zwerina(1996)에서 확인하십시오.

사전 분산을 무시합니다. 사전 평균에 대한 로컬 설계를 생성합니다.

로컬 D-최적 설계를 생성합니다. 로컬 설계는 사전 평균을 고려하지만 공분산 행렬은 무시합니다. 자세한 내용은 Huber and Zwerina(1996)에서 확인하십시오.