모형 비교 플랫폼 옵션

"모형 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함되는 옵션은 반응이 연속형인지 아니면 범주형인지에 따라 다릅니다.

• 연속형 반응

• 범주형 반응

연속형 반응

반응이 연속형이면 "모형 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에 다음 옵션이 포함됩니다.

모형 평균화

전체 모형에서 예측값의 산술평균에 대한 새 열을 생성합니다.

실제값 대 예측값 그림

실제값 대 예측값의 산점도를 표시하거나 숨깁니다. 여러 모형에 대한 그림이 중첩됩니다.

잔차 대 행 번호 그림

잔차 대 행 번호 그림을 표시하거나 숨깁니다. 여러 모형에 대한 그림이 중첩됩니다.

프로파일러

데이터의 예측 계산식 열을 기반으로 각 반응에 대한 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 프로파일러에는 비교되는 각 모형에 대한 행이 있습니다.

범주형 반응

반응이 범주형이면 "모형 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에 다음 옵션이 포함됩니다.

모형 평균화

전체 모형에서 예측 확률의 산술평균에 대한 새 열을 생성합니다.

ROC 곡선

반응 변수의 각 수준에 대한 ROC 곡선을 표시하거나 숨깁니다. 여러 모형에 대한 곡선이 중첩됩니다. 자세한 내용은 ROC 곡선에서 확인하십시오.

AUC 비교

각 모형에서 ROC AUC(곡선 아래 면적) 비교를 표시하거나 숨깁니다. 곡선 아래 면적은 적합도를 나타내는 표시자이며 값이 1이면 완벽한 적합을 나타냅니다.

이 보고서에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다.

– 각 AUC에 대한 표준 오차 및 신뢰 구간

– 각 AUC 쌍 간의 차이에 대한 표준 오차, 신뢰 구간 및 가설 검정

– 모든 AUC가 동일한지 여부를 검정하기 위한 전체 가설 검정

정밀도-재현율 곡선

반응 변수의 각 수준에 대한 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 여러 모형에 대한 곡선이 그림에 중첩됩니다. 자세한 내용은 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.

향상도 곡선

반응 변수의 각 수준에 대한 향상도 곡선을 표시하거나 숨깁니다. 여러 모형에 대한 곡선이 중첩됩니다. 자세한 내용은 향상도 곡선에서 확인하십시오.

누적 이득 곡선

반응 변수의 각 수준에 대한 누적 이득 곡선을 표시하거나 숨깁니다. 누적 이득 곡선은 모든 반응의 비율 대비 모형에서 식별된 반응 수준의 비율을 보여 주는 그림입니다. 완벽한 모형의 누적 이득 곡선은 반응 수준의 전체 비율에서 1.0에 도달합니다. 여러 모형에 대한 곡선이 중첩됩니다.

혼동 행렬

각 모형에 대한 혼동 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 혼동 행렬은 실제 반응과 예측 반응의 이원 분류입니다. 개수 및 비율 혼동 행렬이 표시됩니다. 그룹 변수의 각 수준에 대해 별도의 혼동 행렬이 생성됩니다.

반응에 "수익 행렬" 열 특성이 있으면 "실제값 대 결정 개수" 및 "실제값 대 결정 비율" 행렬이 혼동 행렬 오른쪽에 표시됩니다. 이러한 행렬에 대한 자세한 내용은 파티션 플랫폼의 추가 예에서 확인하십시오.

프로파일러

데이터의 예측 계산식 열을 기반으로 각 반응에 대한 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 프로파일러에는 비교되는 각 모형에 대한 행이 있습니다.

결정 임계값

(이항 범주형 반응에만 사용 가능) 훈련, 검증 및 테스트(지정된 경우) 데이터 집합에 대한 "결정 임계값" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 각 보고서에는 모형 적합 비교를 위한 각 모형의 적합 확률 분포 그래프, 혼동 행렬 및 분류 그래프와 분류 정확성 측정 기준 테이블이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 결정 임계값 보고서에서 확인하십시오.