모형 비교 보고서
서포트 벡터 머신 플랫폼의 "모형 비교" 보고서에는 다음 정보가 포함되어 있습니다.
표시
해당 적합에 대한 "서포트 벡터 머신 모형" 보고서를 보고서 창에 표시할지 여부를 나타내는 체크박스입니다.
방법
모형 번호입니다.
커널 함수
해당 모형의 커널 함수입니다.
비용
해당 모형의 비용 모수 값입니다.
감마
해당 모형의 감마 모수 값입니다. 모형에 선형 커널이 사용되는 경우 이 값은 결측입니다.
SV 수
해당 모형에 사용된 서포트 벡터 수입니다.
훈련 오분류 비율
(반응이 범주형인 경우에만 표시됨) 훈련 데이터 집합의 관측값에 대한 오분류 비율입니다. 이 비율은 플랫폼에서 계산되는 분류 결정 규칙을 기반으로 합니다.
검증 오분류 비율
(반응이 범주형이고 검증을 사용하는 경우에만 표시됨) 검증 데이터 집합의 관측값에 대한 오분류 비율입니다. 이 비율은 플랫폼에서 계산되는 분류 결정 규칙을 기반으로 합니다.
테스트 오분류 비율
(반응이 범주형이고 검증 열을 사용하여 테스트 데이터 집합을 지정한 경우에만 표시됨) 테스트 데이터 집합의 관측값에 대한 오분류 비율입니다. 이 비율은 플랫폼에서 계산되는 분류 결정 규칙을 기반으로 합니다.
훈련 RASE
(반응이 연속형인 경우에만 표시됨) 훈련 데이터 집합의 관측값에 대한 평균 제곱 예측 오차의 제곱근(제곱근 평균 제곱 오차)입니다. 자세한 내용은 RASE에서 확인하십시오.
검증 RASE
(반응이 연속형이고 검증을 사용하는 경우에만 표시됨) 검증 데이터 집합의 관측값에 대한 평균 제곱 예측 오차의 제곱근(제곱근 평균 제곱 오차)입니다. 자세한 내용은 RASE에서 확인하십시오.
테스트 RASE
(반응이 연속형이고 검증 열을 사용하여 테스트 데이터 집합을 지정한 경우에만 표시됨) 테스트 데이터 집합의 관측값에 대한 평균 제곱 예측 오차의 제곱근(제곱근 평균 제곱 오차)입니다. 자세한 내용은 RASE에서 확인하십시오.
검증 일반화 R²
(검증을 사용하는 경우에만 표시됨) 검증 데이터 집합의 관측값에 대한 일반화 R² 값입니다. 자세한 내용은 적합 상세 정보에서 확인하십시오.
확률 임계
(반응이 이항이고 검증을 사용하는 경우에만 표시됨) 플랫폼에서 계산되는 분류 결정 규칙에 의해 결정된 경계 확률입니다. 관측값은 예측 확률이 이 값을 초과할 경우 목표 수준으로 분류됩니다.
팁: "혼동 행렬" 보고서의 "확률 임계 설정" 옵션을 사용하여 이 값을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 혼동 행렬에서 확인하십시오.
조건부 검증 오분류 비율
(반응이 이항이고 검증을 사용하는 경우에만 표시됨) 확률 임계값을 조건으로 하는 검증 데이터 집합의 관측값에 대한 오분류 비율입니다.
최적
오분류 비율이 가장 작은 모형 적합을 나타냅니다. 테스트 데이터 집합 없이 검증을 사용하는 경우 검증 오분류 비율이 가장 작은 모형입니다. 테스트 데이터 집합과 함께 검증을 사용할 경우에는 테스트 오분류 비율이 가장 작은 모형입니다.
모형 비교 그림
전체 모수 값 격자에서 검증 데이터 집합의 모형 성능을 나타내는 등고선 그림을 표시합니다. 이 보고서는 "모형 시작" 제어판에서 "설계 조정"을 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.