서포트 벡터 머신

서포트 벡터를 사용하여 반응 범주 예측

서포트 벡터 머신 플랫폼은 JMP Pro에서만 사용할 수 있습니다.

SVM(서포트 벡터 머신) 플랫폼에서는 비선형 회귀와 분류를 위한 머신 학습 도구를 제공합니다. SVM 알고리즘은 훈련 데이터를 사용하여 새 관측값을 예측하거나 분류하는 모형을 생성하는 지도 학습 알고리즘입니다.

범주형 반응을 사용하는 경우 반응 프로파일 그림에서 모형 분류를 시각화할 수 있습니다. 또한 SVM 플랫폼에서는 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지 확인할 수 있도록 오분류 비율, 혼동 행렬, ROC 곡선 및 향상도 곡선을 제공합니다. 연속형 반응을 사용하는 경우 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지 확인하기 위해 적합 통계량 및 실제값 대 예측값 그림을 사용합니다.

그림 9.1 반응 프로파일 그림 

목차

서포트 벡터 머신 개요

서포트 벡터 머신의 예

서포트 벡터 머신 플랫폼 시작

모형 시작 제어판

서포트 벡터 머신 보고서

모형 비교 보고서

서포트 벡터 머신 모형 보고서

서포트 벡터 머신 플랫폼 옵션

서포트 벡터 머신 모형 보고서 옵션

서포트 벡터 머신의 추가 예