모형 시작 제어판

부분 최소 제곱 시작 창에서 "확인"을 클릭하거나 "모형 적합" 시작 창에서 "실행"을 클릭하면 "모형 시작" 제어판이 나타납니다.

그림 6.8 부분 최소 제곱 모형 시작 제어판 

참고: JMP Pro에서는 "모형 시작" 제어판의 "검증 방법" 부분이 다르게 나타납니다.

"모형 시작" 제어판에는 다음과 같은 선택 옵션이 포함되어 있습니다.

방법 지정

모형 적합 알고리즘 유형을 선택합니다. NIPALS와 SIMPLS라는 두 가지 알고리즘이 있습니다. 반응 변수가 하나뿐인 경우 두 방법은 동일한 계수 추정값을 생성합니다. 두 알고리즘의 차이에 대한 자세한 내용은 부분 최소 제곱 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

검증 방법

검증 방법을 선택합니다. 검증은 추출할 최적 요인 수를 결정하는 데 사용됩니다. JMP Pro의 경우 플랫폼 시작 창에서 검증 열을 지정하면 이러한 옵션이 나타나지 않습니다.

홀드백

검증 데이터 집합에 대해 지정된 비율의 데이터를 무작위로 선택하고 데이터의 다른 부분을 사용하여 모형을 적합시킵니다. 랜덤 선택은 단순 랜덤 표집을 기반으로 할 때보다 더 균형 있는 훈련 데이터 집합 및 검증 데이터 집합을 생성하기 위해 모형 요인에 대한 층화 표집을 기반으로 합니다.

K 폴드

데이터를 K개의 부분집합 또는 폴드로 분할합니다. 그런 다음 각 폴드는 나머지 데이터에 적합된 모형을 검증하는 데 사용되어 총 K개의 모형을 적합시킵니다. 이 방법은 제한된 양의 데이터를 효율적으로 사용하기 때문에 소규모 데이터 집합에 가장 적합합니다.

Leave-One-Out

leave-one-out 교차 검증을 수행합니다.

없음

추출할 요인 수를 선택하기 위해 검증을 사용하지 않습니다. 요인 수는 "요인 검색 범위"에 지정됩니다.

요인 검색 범위

검증을 사용하지 않는 경우 추출할 잠재 요인 수를 지정합니다. 검증을 사용 중인 경우에는 최적 요인 수를 선택하기 전에 플랫폼에서 적합시키려고 하는 최대 요인 수입니다. 최대 요인 수는 비결측 행 수와 요인 수 중 더 작은 값입니다. 이 경우 초기 요인 수는 15와 최대 요인 수 중 더 작은 값입니다.

요인 지정

시작을 클릭하여 초기 모형을 적합시키면 나타납니다. 새 모형을 적합시키는 데 사용할 요인 수를 지정합니다.

시작

지정된 규격으로 모형 적합을 시작합니다.