부분 최소 제곱 모형

Y와 X 간의 상관을 사용하여 모형 개발

PLS(부분 최소 제곱) 플랫폼에서는 요인, 즉 설명 변수(X)의 선형 결합을 기반으로 선형 모형을 적합시킵니다. 이러한 요인은 X와 하나 이상의 반응(Y) 간의 공분산을 최대화하는 방식으로 얻어집니다. PLS는 X와 Y 사이의 상관을 이용하여 기본 잠재 구조를 나타냅니다.

JMP Pro에서는 PLS-DA(PLS 판별 분석) 수행, 다양한 모형 효과 포함, 여러 검증 방법 사용, 결측 데이터 대치, 다양한 통계량 분포의 붓스트랩 추정값 계산 등의 작업이 가능한 추가 기능을 제공합니다.

부분 최소 제곱은 X 변수가 관측값보다 많은 경우, X 변수 간의 상관관계가 높은 경우, X 변수가 많은 경우, Y 변수가 몇 개 있고 X 변수가 많은 경우와 같이 보통 최소 제곱을 사용하여 만족스러운 결과를 얻을 수 없는 상황에서 효과적입니다.

그림 6.1 부분 최소 제곱 보고서(일부) 

목차

부분 최소 제곱 플랫폼 개요

부분 최소 제곱의 예

부분 최소 제곱 플랫폼 시작

중심화 및 척도화

X 표준화

모형 시작 제어판

부분 최소 제곱 옵션

부분 최소 제곱 보고서

모형 비교 요약

교차 검증 보고서

모형 적합 보고서

모형 적합 옵션

변수 중요도 그림

VIP 대 계수 그림

부분 최소 제곱의 추가 예

부분 최소 제곱 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

부분 최소 제곱에 대한 통계 상세 정보

van der Voet T2 검정에 대한 통계 상세 정보

T2 그림에 대한 통계 상세 정보

X 스코어 산점도 행렬의 신뢰도 타원에 대한 통계 상세 정보

예측 및 신뢰 한계에 대한 통계 상세 정보

표준화된 스코어 및 적재량에 대한 통계 상세 정보

PLS 판별 분석에 대한 통계 상세 정보