van der Voet T2 검정에 대한 통계 상세 정보

부분 최소 제곱 플랫폼의 van der Voet T2 검정은 지정된 수만큼 추출된 요인이 있는 모형이 제안된 최적 모형과 유의하게 다른지 여부를 판별하는 데 도움이 됩니다. 이 검정은 두 모형의 잔차 제곱이 동일한 분포를 따른다는 귀무가설에 기반한 난수화 검정입니다. 귀무가설은 두 모형의 예측 능력이 동일하다는 것을 나타낸다고 직관적으로 생각할 수 있습니다.

교차 검증 보고서에 제공된 van der Voet T2 통계량을 얻기 위해 각 검증 데이터 집합에 대해 아래 계산이 수행됩니다. 단일 검증 데이터 집합의 경우 결과는 보고된 값입니다. Leave-One-Out 및 K 폴드 검증의 경우 각 검증 데이터 집합의 결과를 구하여 평균을 계산합니다.

추출된 요인이 i개 있는 모형의 반응 k에 대한 j번째 예측 잔차를 Ri, jk로 나타냅니다. 제안된 최적 요인 수 opt에 기반한 모형의 해당 값을 Ropt, jk로 나타냅니다. 검정 통계량은 다음 차이를 기반으로 합니다.

K개의 반응이 있다고 가정해 보겠습니다. 다음 표기를 고려하십시오.

추출된 i개의 요인에 대한 van der Voet 통계량은 다음과 같이 정의됩니다.

R2i,jk 및 R2opt,jk를 무작위로 교환한 결과 값의 분포와 Ci를 비교하여 유의 수준을 구합니다. 이러한 값의 몬테카를로 표본이 시뮬레이션되고, 유의 수준은 Ci보다 크거나 같은 시뮬레이션된 임계값의 비율로 근사값이 산출됩니다.

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