"설계 진단" 보고서의 모든 진단은 적절한 평균 제곱의 표집 분포를 사용하여 계산된 시뮬레이션을 기반으로 합니다. 각 모형 요인에 대해 시뮬레이션 분포 및 분포의 모수 값을 지정할 수 있습니다. 설정을 변경하면 설계 진단이 업데이트됩니다. 따라서 해당 설계가 다른 가정된 모형 하에서 시스템을 어떻게 측정하는지 그 성능을 탐색할 수 있습니다. 설계의 수준 수를 업데이트하여 대체 결과를 탐색합니다.
"분산 성분 추정량 기대 성능" 보고서를 사용하면 각 MSA 모형 요인에 대한 시뮬레이션 분포 및 모수 값을 지정할 수 있습니다. 이러한 값은 설계 및 시뮬레이션 가정이 주어졌을 때 연구에서 관측할 수 있는 항목의 추정값을 제공하기 위해 많은 시뮬레이션 시행에 사용됩니다. 보고서 상단의 버튼을 사용하여 다양한 모형을 탐색할 수 있습니다. 분산 성분 또는 분산 비율 추정값 중에서 선택합니다.
"분산 성분 추정량 기대 성능" 보고서에는 모형 버튼과 시뮬레이션 설정 옵션이 포함되어 있습니다.
모형 버튼을 사용하여 시뮬레이션 모형을 변경합니다.
완전 모형
시뮬레이션 모형을 완전 모형으로 설정합니다.
주효과만
시뮬레이션 모형을 주효과만 포함된 모형으로 설정합니다.
교호작용(최대 차수까지)
시뮬레이션 모형을 지정된 차수까지의 교호작용이 포함된 모형으로 설정합니다.
분산 성분 또는 분산 비율 중에서 시뮬레이션 추정값을 선택합니다.
시뮬레이션 분포
각 모형 항에 대한 시뮬레이션 분포입니다. 고정 효과, 균등 난수 또는 감마 난수 분포 중에서 선택할 수 있습니다.
분포 모수
지정된 분포에 대한 모수입니다.
분산 성분
모형 항의 이름입니다.
추정값 그림
추정값과 시뮬레이션된 잔차의 범위를 표시하는 그림입니다. 녹색 구간은 항이 모형에 포함되어 있음을 나타냅니다. 빨간색 구간은 모형에 없는 항을 나타냅니다.
팁: 모형에서 항을 포함하거나 제외하려면 구간을 클릭합니다. 모형 버튼을 사용하여 모형을 변경할 수도 있습니다.
상대 치우침
시뮬레이션 시행에 대한 표준화 잔차의 평균입니다. 각 시뮬레이션에는 실제 분산 성분과 추정된 분산 성분이 있습니다. 각 시행의 치우침은 잔차 또는 추정값과 실제 값의 차이입니다. 잔차를 실제 값으로 나눈 값이 표준화 잔차입니다.
평균 절대 상대 오차
시뮬레이션 시행에서 관측된 표준화 잔차 절대값의 평균입니다. 1보다 작은 값이 좋습니다. 값이 1보다 작으면 오차 수준이 가정된 실제 값보다 작다는 것을 나타냅니다.
"분산 성분 추정량 기대 성능"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
데이터 테이블 생성
시뮬레이션 시행에 대한 데이터 테이블을 엽니다. 이 테이블에는 각 시행의 시뮬레이션된 실제 값과 추정된 값이 포함됩니다.
시뮬레이션된 시행을 기반으로 한 게이지 R&R 보고서입니다. 특정 설계를 기반으로 이러한 특정 측정 기준에서 기대할 수 있는 정확도 및 표집 불확도를 추정하는 데 사용합니다.
시뮬레이션된 시행을 기반으로 한 EMP 보고서입니다. EMP 분류에 대한 자세한 내용은 품질 및 공정 방법의 모니터링 분류 범례에서 확인하십시오.