측정 시스템 분석 플랫폼의 "EMP 결과" 보고서는 측정 시스템을 평가하고 분류하는 데 도움이 되는 여러 통계량을 계산합니다. 이 보고서를 사용하여 다음을 확인할 수 있습니다.
• 공정 차트에 미치는 영향
• 설정할 검정
• 공정 신호의 감쇄 비율
• 치우침 요인에 의해 시스템에 미치는 영향 및 잠재적 급내 상관계수의 감소 정도
참고: MSA 방법 및 산포 차트 유형을 각각 EMP와 범위 로 선택하고, 1요인 또는 2요인의 균형 잡힌 교차 모형을 사용하는 경우 이 보고서의 통계량은 범위를 기반으로 합니다. 그렇지 않은 경우 이 보고서의 통계량은 분산을 기반으로 합니다.
"EMP 결과" 보고서에는 다음 계산이 포함됩니다.
검사-재검사 오차
측정 변동 또는 반복성을 나타냅니다(군내 오차 또는 순수 오차라고도 함).
자유도
군내 오차를 추정하는 데 사용되는 정보의 양을 나타냅니다.
확률 오차
단일 측정값 오차의 중앙값입니다. 측정 해상도 품질을 나타내며 측정값을 기록할 때 사용할 자릿수를 결정하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 변화 감지 프로파일러에서 확인하십시오.
급내 상관
총 변동에서 부품이 기여하는 비율을 나타냅니다. 측정 변동이 거의 없는 경우 이 값은 1에 더 가깝습니다.
급내 상관(치우침 없음)
결과를 계산할 때 치우침 또는 교호작용 요인을 고려하지 않습니다.
급내 상관(치우침 포함)
결과를 계산할 때 치우침 요인(예: 작업자, 기기 등)을 고려합니다.
급내 상관(치우침 및 교호작용 포함)
결과를 계산할 때 치우침 및 교호작용 요인을 고려합니다. 이 계산은 모형이 교차 모형이고 범위 대신 표준편차를 사용하는 경우에만 나타납니다.
치우침 영향
치우침 요인에 의해 급내 상관이 감소하는 양입니다.
치우침 및 교호작용 영향
치우침 및 교호작용 요인에 의해 급내 상관이 감소하는 양입니다. 이 계산은 모형이 교차 모형이고 범위 대신 표준편차를 사용하는 경우에만 나타납니다.
"EMP 결과" 보고서에는 측정 시스템 분석 플랫폼의 시스템 및 분류 파라미터를 설명하는 모니터링 분류 범례가 포함되어 있습니다.
그림 4.6 모니터링 분류 범례
이 범례는 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 네 번째 클래스 분류를 설명합니다. 각 분류는 다음을 나타냅니다.
• 해당하는 급내 상관 값
• 공정 신호 감쇄(감소) 양
• Wheeler 검정 1개 또는 4개를 모두 사용하여 10개 부분군 내에서 3*표준 오차 변화를 감지할 확률
Wheeler(2006)는 Western Electric Zone Test라고 하는 네 가지 감지 검정을 식별합니다. "변화 감지 프로파일러"에는 선택할 수 있는 8개의 검정이 있습니다. Wheeler 검정에 해당하는 검정은 첫 번째, 두 번째, 다섯 번째 및 여섯 번째 검정입니다.
팁: 범례가 나타나지 않게 하려면 "EMP 측정 시스템 분석" 플랫폼 환경 설정에서 모니터링 분류 범례 표시를 선택 취소하십시오.