MCA의 빨간색 삼각형 메뉴에는 필요에 따라 보고서를 사용자 정의할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
교차표
선택한 변수 역할에 맞게 Burt 표 또는 분할표를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 교차표에서 확인하십시오.
대응 분석
대응 분석 보고서의 하위 메뉴를 표시합니다. 사용할 수 있는 보고서는 사용자가 수행하는 분석 유형에 따라 결정됩니다. 이러한 보고서에는 그림, 상세 정보, 좌표 및 요약 통계량이 제공됩니다.
그림 표시
처음 두 개의 주 축에 의해 설명되는 평면에 2차원 범주 클라우드를 표시하거나 숨깁니다. 이 그림은 기본적으로 나타납니다. 이 그림에는 등간격 척도가 사용됩니다. 자세한 내용은 그림 표시에서 확인하십시오.
상세 정보 표시
특이값, 관성, 카이제곱 통계량, 백분율 및 누적 백분율을 포함하는 분석 상세 정보를 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서는 기본적으로 나타납니다. 자세한 내용은 상세 정보 표시에서 확인하십시오.
조정 관성 표시
Benzécri 조정 관성 보고서와 Greenacre 조정 관성 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 Benzécri(1979) 및 Greenacre(1984) 연구 자료에서 확인하십시오. 하나 이상의 X 변수가 있는 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 조정 관성 표시에서 확인하십시오.
좌표 표시
필요한 경우 분석의 범주에 대해 최대 처음 세 개의 주 좌표 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 좌표 표시에서 확인하십시오.
요약 통계량 표시
분석의 각 범주에 대한 품질, 질량 및 관성 요약 통계량 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 요약 통계량 표시에서 확인하십시오.
관성에 대한 부분 기여도 표시
최대 처음 세 개의 각 차원에서 관성에 대한 각 범주의 기여도를 보여 주는 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 관성에 대한 부분 기여도 표시에서 확인하십시오.
제곱코사인 표시
최대 처음 세 개의 각 차원에서 각 범주의 제곱코사인을 보여 주는 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서에는 각 Y 변수의 각 수준에서 처음 세 개의 각 차원에 대한 제곱코사인 값을 표시하는 막대 차트가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 제곱코사인 표시에서 확인하십시오.
Cochran Q 검정
(모든 Y 변수에 두 수준으로 구성된 동일한 집합이 있고 X 변수에 각 행에 대한 고유 값이 있는 경우에만 사용 가능) 특정 반응의 주변 확률이 Y 변수에 따라 변하지 않음을 검정하는 Cochran Q 통계량을 제공합니다. Cochran Q 통계량은 세 개 이상의 반응 변수에 대한 McNemar 통계량을 일반화한 것입니다. Agresti(2013) 연구 자료를 참조할 수 있습니다. 자세한 내용은 Cochran Q 검정에서 확인하십시오.
3D 대응 분석
처음 세 개의 주 축에 의해 설명되는 공간에 Y, X 및 Z 변수의 3차원 범주 클라우드를 표시하거나 숨깁니다. 차원이 세 개 미만인 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
좌표 저장
주 좌표를 하나 이상의 JMP 데이터 테이블에 저장합니다. 열 좌표, 행 좌표, 보조 열 좌표 및 보조 행 좌표가 별도의 JMP 데이터 테이블에 저장됩니다. 저장할 열 수를 선택할 수 있습니다.
좌표 계산식 저장
여러 차원의 주 좌표에 대한 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 각 관측값에 대한 값은 각 차원에 대한 특이값으로 척도화된 Y 변수의 좌표 평균입니다. 저장할 열 수를 선택할 수 있습니다.
보조 행 교차표
(하나 이상의 보조 Z 및 X 변수가 지정되거나 ID가 지정된 경우 사용 가능) 다음 규칙에 따라 Burt 표 또는 분할표를 표시하거나 숨깁니다.
– 하나 이상의 X 및 Z 변수가 지정된 경우 X 변수 대 반응 변수의 분할표를 표시하거나 숨깁니다.
– ID가 지정되고 X 변수가 지정되지 않은 경우 추가 관측값에 대한 Burt 표를 표시하거나 숨깁니다. 추가 관측값은 ID 변수가 0인 관측값입니다.
– ID와 하나 이상의 X 변수가 지정된 경우 추가 관측값에 대한 분할표를 표시하거나 숨깁니다. 추가 관측값은 ID 변수가 0인 관측값입니다.
보조 열 교차표
(하나 이상의 보조 Z 변수가 지정된 경우 사용 가능) 다음 규칙에 따라 분할표를 표시하거나 숨깁니다.
– X 변수가 지정되지 않은 경우 반응 변수 대 보조 변수의 분할표를 표시하거나 숨깁니다.
– 하나 이상의 X 변수가 지정된 경우 X 변수 대 보조 변수의 분할표를 표시하거나 숨깁니다.
모자이크 그림
(X 변수와 Y 변수가 각각 하나씩 있는 경우에만 사용 가능) Y 대 X 모자이크 그림을 표시하거나 숨깁니다. 모자이크 그림은 각 세그먼트가 해당 그룹의 빈도 수에 비례하는 누적 막대 차트입니다.
독립성에 대한 검정
(X 변수와 Y 변수가 각각 하나씩 있는 경우에만 사용 가능) X 변수와 Y 변수 간의 독립성 검정을 표시하거나 숨깁니다. 이 검정에는 Pearson 형식과 가능도비 형식의 두 가지 버전이 있으며 둘 다 카이제곱 통계량을 사용합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.