"다중 요인 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
블록 가중치
각 블록에 대한 첫 번째 고유값과 해당 고유값의 가중치를 표시하거나 숨깁니다. 가중치는 첫 번째 고유값의 역제곱근입니다.
고유값
컨센서스 차원에 해당하는 고유값의 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 값은 가장 큰 것부터 순서대로 나열됩니다.
고유 벡터
각 컨센서스 차원에 대한 고유 벡터 테이블을 왼쪽에서 오른쪽 순서로 표시하거나 숨깁니다. 이러한 계수를 사용하여 원래 변수의 선형 결합을 구성하면 컨센서스 주성분 변수가 생성됩니다.
변수 적재
각 열의 적재를 표시하거나 숨깁니다. 주성분 분석의 경우와 같이 적재는 성분과 변수의 상관을 나타냅니다. 0에 가까운 값은 변수가 컨센서스 차원에 거의 영향을 미치지 않음을 나타냅니다.
변수의 부분 기여도
변수의 부분 기여도를 포함하는 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 부분 기여도는 각 변수가 컨센서스 차원에 기여하는 분산의 백분율을 나타냅니다.
변수 제곱코사인
변수의 제곱코사인을 포함하는 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 전체 컨센서스 차원에 대한 제곱코사인 값의 합은 각 변수에 대해 1(100%)과 같습니다. 제곱코사인은 변수와 차원 간의 분산 중첩을 나타냅니다.
팁: 변수 적재, 변수의 부분 기여도 및 변수 제곱코사인의 경우 0에 가까운 값은 변수가 컨센서스 차원과 약하게 관련되어 있음을 나타냅니다. 0에서 멀리 떨어진 값은 강한 연관성을 나타냅니다. 테이블 값의 투명도는 이러한 효과를 강조 표시합니다.
요약 그림
요약 그림을 표시하거나 숨깁니다. 요약 그림에는 고유값 또는 스코어 그림과 적재 그림이 포함됩니다.
컨센서스 맵
컨센서스 맵을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 컨센서스 맵에서 확인하십시오.
행렬도
스코어 그림과 적재 그림을 중첩한 그림을 표시하거나 숨깁니다. 컨트롤을 사용하여 그림의 두 차원을 선택합니다.
부분 축 그림
부분 축 그림을 표시하거나 숨깁니다. 이 그림에는 개별 블록 분석의 PCA 스코어와 컨센서스 주성분 간의 상관이 표시됩니다. 컨트롤을 사용하여 그림의 두 차원을 선택합니다. 범례에서 블록을 클릭하면 그림에서 해당 블록이 강조 표시됩니다.
표시 옵션
화살표 선
적재 그림과 부분 축 그림에 화살표를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 변수가 1000개 이하이면 화살표가 표시됩니다. 변수가 1000개를 초과하면 화살표가 기본적으로 표시되지 않습니다.
라벨 표시
컨센서스 맵과 행렬도의 모든 점에 블록 이름 라벨을 표시하거나 숨깁니다. 부분 축 그림의 모든 점에 열 이름 라벨을 표시하거나 숨깁니다.
팁: 행 라벨을 사용하여 컨센서스 맵의 중심과 적재 그림의 데이터 점을 식별할 수 있습니다.
블록 부분 기여도
블록 내의 변수 기여도 합을 표시하거나 숨깁니다.
블록 부분 관성
블록 기여도에 주성분의 고유값을 곱한 후 100으로 나눈 값을 표시하거나 숨깁니다.
블록 제곱코사인
블록 관성 제곱을 고유값 계산에 사용된 제곱합으로 나눈 값을 표시하거나 숨깁니다. 값 범위는 0에서 1 사이입니다. 블록 제곱코사인은 각 주성분에 의해 설명되는 블록 분산의 백분율로 간주할 수 있습니다.
블록 부분 및 컨센서스 상관
블록 부분 스코어와 컨센서스 주성분 스코어 간의 상관계수 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 일치하는 차원 간의 상관만 표시되므로 행렬이 직사각형입니다.
RV 상관
블록 간의 상관계수 제곱 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
Lg 계수
블록 간의 유사성 측도 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
개별 스코어 저장
항목 컨센서스 주성분을 데이터 테이블의 새 열에 저장합니다. 하나 이상의 범주형 보조 변수가 사용되는 경우 이 옵션을 선택하면 보조 변수의 각 수준에 대한 개별 스코어도 새 데이터 테이블에 저장됩니다.
개별 제곱코사인 저장
항목 제곱코사인을 데이터 테이블의 새 열에 저장합니다. 하나 이상의 범주형 보조 변수가 사용되는 경우 이 옵션을 선택하면 범주형 보조 변수 제곱코사인도 새 데이터 테이블에 저장됩니다.
개별 부분 기여도 저장
항목 부분 기여도를 데이터 테이블의 새 열에 저장합니다. 하나 이상의 범주형 보조 변수가 사용되는 경우 이 옵션을 선택하면 범주형 보조 변수 부분 기여도도 새 데이터 테이블에 저장됩니다.
블록 부분 스코어 저장
블록 부분 스코어를 새 데이터 테이블에 저장합니다.
부분 축 좌표 저장
부분 축 좌표를 새 데이터 테이블에 저장합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.