분할 보고서 트리의 각 노드에는 보고서 및 추가 옵션이 포함된 빨간색 삼각형 메뉴가 있습니다. 자세한 내용은 노드 옵션에서 확인하십시오. 최종 노드에는 "후보" 보고서도 있습니다.
개수
노드로 특성화된 훈련 관측값 수입니다.
평균
(연속형 반응에만 사용 가능) 해당 노드의 모든 관측값에 대한 평균 반응입니다.
표준편차
(연속형 반응에만 사용 가능) 해당 노드의 모든 관측값에 대한 반응 표준편차입니다.
G2
(범주형 반응에만 사용 가능) 연속형 반응에 사용되는 제곱합 대신 범주형 반응에 사용되는 적합 통계량입니다. 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다. 자세한 내용은 파티션 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
LogWorth
-Log10(p 값)으로 정의된 LogWorth 통계량입니다. 최적 분할은 LogWorth를 최대화하는 분할입니다. 자세한 내용은 파티션 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
차이
(연속형 반응에만 사용 가능) 두 노드 간 반응 평균의 차이입니다.
후보
각 열에 대해 "후보" 보고서는 해당 열의 최적 분할에 대한 상세 정보를 제공합니다. 모든 항에 대한 최적 분할은 별표로 표시됩니다.
항
후보 열을 표시합니다.
후보 G^2
(범주형 반응에만 사용 가능) 최선 분할에 대한 가능도비 카이제곱입니다. G^2 값이 가장 큰 예측 변수에서 분할하면 모형 G^2의 축소가 최대화됩니다.
후보 SS
(연속형 반응에만 사용 가능) 최선 분할에 대한 제곱합입니다.
LogWorth
-Log10(p 값)으로 정의된 LogWorth 통계량입니다. 최적 분할은 LogWorth를 최대화하는 분할입니다. 자세한 내용은 파티션 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
절단점
분할을 결정하는 예측 변수의 값입니다. 범주형 항의 경우 맨 왼쪽 분할의 수준이 나열됩니다.
최적 분할은 별표로 표시됩니다. 그러나 한 변수에 대해 후보 G2 또는 후보 SS가 더 높지만 다른 변수에 대해서는 LogWorth가 더 높은 경우가 있습니다. 이 경우 > 및 < 기호를 사용하여 각 변수의 최적 방향을 가리킵니다. 별표는 합치 상태에 해당합니다. 자세한 내용은 파티션 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
이 섹션에서는 각 노드의 빨간색 삼각형 메뉴에 있는 옵션에 대해 설명합니다.
최선 분할
이 노드 또는 그 아래에서 최선 분할을 찾아 실행합니다.
여기에서 분할
선택한 노드에서 가장 적절한 열을 기준으로 분할합니다.
세부 분할
분할이 실행되는 위치를 지정할 수 있습니다. 이 옵션은 기준을 절단점의 함수로 표시하고 사용자 절단점을 결정할 때 유용합니다. 분할 열을 지정할 때 분할 방법에 대해 다음 옵션을 선택할 수 있습니다.
최적값
선택한 변수의 최적값에서 분할합니다.
지정한 값
분할이 실행되는 수준을 지정할 수 있습니다.
출력 분할 테이블
가능한 모든 분할 및 연관된 분할 값을 표시하는 데이터 테이블을 생성합니다.
가지 치기 - 아래
선택한 노드 아래의 분할을 제거합니다.
가지 치기 - 최악 항목
선택한 노드 아래에서 최악 분할을 찾아 제거합니다.
행 선택하기
이 잎에 해당하는 데이터 테이블 행을 선택합니다. Shift 키를 누른 채 다른 노드에서 이 명령을 선택하여 선택 영역을 확장할 수 있습니다.
상세 정보 표시
선택한 변수에 대한 분할 기준을 표시하는 데이터 테이블을 생성합니다. 분할 구간 및 관련 기준 값으로 구성된 데이터 테이블에는 해당 기준에 대한 그래프를 생성하는 스크립트가 연결되어 있습니다.
잠금
해당 노드 또는 하위 노드를 분할 대상으로 선택할 수 없게 합니다. 이 옵션을 선택하면 노드 제목에 잠금 아이콘이 나타납니다.