정규 혼합 보고서

"정규 혼합" 시작 창에서 "확인"을 클릭하면 "정규 혼합" 보고서 창에 모형 적합을 위한 "제어판"이 표시됩니다. "제어판"을 반복적으로 사용하여 다양한 수의 군집을 적합시키거나, "군집 범위" 옵션을 사용하여 범위를 지정할 수 있습니다. 모형을 적합시키면 해당 보고서가 창에 추가됩니다. 자세한 내용은 개별 정규 혼합 보고서에서 확인하십시오.

그림 15.5 정규 혼합에 대한 제어판 

정규 혼합 제어판에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.

군집 수

형성할 군집 수를 지정합니다.

군집 범위(선택 사항)

형성할 군집 수에 대한 상한을 제공합니다. 여기에 숫자를 입력하면 플랫폼에서 군집 수와 군집 범위(선택 사항)로 입력한 값 사이의 모든 정수에 대해 개별 분석을 생성합니다.

시작

군집을 적합시킵니다.

대각 분산

공분산 행렬의 비대각 요소를 0으로 제한합니다. 플랫폼에서는 변수 간에 상관관계가 없는 다변량 정규 분포를 적합시킵니다.

참고: 변수보다 관측값 수가 적은 경우 특이 공분산 행렬이 생성되는 것을 방지하기 위해 "대각 분산" 옵션이 필요할 때가 있습니다. 또한 많은 수의 변수에 대해 매우 큰 공분산 행렬을 추정하는 것을 방지하는 데 사용할 수도 있습니다.

이상치 군집

정규 군집에 속하지 않는 이상치를 포착하기 위해 군집을 적합시킵니다. 이 군집이 생성되면 군집 0으로 지정되고 관측값 수가 "군집 요약" 보고서에 나타납니다. 이상치 군집에 속하는 관측값의 분포는 관측값을 포함하는 초입방체에 대해 균등하다고 가정합니다.

고급 컨트롤

다음과 같은 고급 컨트롤을 사용할 수 있습니다.

투어

추정 프로세스의 독립적 재시작 횟수입니다. 다시 시작할 때마다 시작 값이 다릅니다. 독립적으로 시작하면 국소 해를 찾지 않도록 할 수 있습니다.

최대 반복 수

EM 알고리즘의 수렴 단계에 대한 최대 반복 수입니다.

수렴 기준

EM 반복이 종료되는 가능도 차이입니다.

정규 혼합 옵션

이 섹션에서는 "정규 혼합"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션을 다룹니다.

다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.

로컬 데이터 필터

특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.

다시 실행

분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.

플랫폼 환경 설정

현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

스크립트 저장

보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.