정규 혼합

확률을 사용하여 관측값 그룹화

정규 혼합은 다변량 정규 분포의 혼합을 사용하여 관측값의 결합 확률 분포가 근사화된다는 가정을 기반으로 하는 반복 기법입니다. 이러한 혼합은 서로 다른 군집을 나타냅니다. 개별 군집은 다변량 정규 분포를 따릅니다.

군집이 잘 분리되면 계층적 군집화 및 k 평균 군집화가 제대로 작동합니다. 그러나 군집이 중첩된 경우에는 정규 혼합이 더 나은 방법입니다. 이 방법은 경계에 기반한 임의의 군집 할당 대신 소속 군집 확률을 기반으로 하기 때문입니다.

중첩된 정규 분포의 데이터를 가져오는 경우 정규 혼합을 사용하여 군집화합니다. 군집 수를 미리 지정해야 합니다.

그림 15.1 정규 혼합 행렬도 

목차

정규 혼합 플랫폼 개요

관측값 군집화 플랫폼 개요

정규 혼합 군집화의 예

정규 혼합 플랫폼 시작

정규 혼합 보고서

정규 혼합 옵션

개별 정규 혼합 보고서

군집 비교 보고서

정규 혼합 군집 수 보고서

정규 혼합 플랫폼에 대한 통계 상세 정보