선별 실험은 반응에 영향을 미치는 요인을 식별하는 데 목적이 있습니다. 정교한 모델링보다는 중요한 요인을 식별하는 것이 목표이므로 선별 설계의 연속형 요인은 보통 두 가지 수준으로만 설정됩니다. 그러나 선별 상황에 이산 수치형 요인이나 범주형 요인도 포함될 수 있으며 이 경우 전통적 선별 설계는 상황에 적합하지 않을 수 있습니다. 3수준 연속형 요인을 선별하는 데 관심이 있을 수도 있습니다. 선별 설계 플랫폼은 연속형 요인, 범주형 요인, 이산 수치형 요인 등 여러 유형의 요인을 처리할 수 있습니다.
선별 설계 플랫폼은 다음과 같은 세 그룹의 선별 설계를 수용할 수 있습니다.
• 전통적 설계: 표준 선별 설계가 있는 경우 요인, Plackett-Burman, Cotter 및 혼합 수준 설계가 포함된 목록에서 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 부분 요인 설계에서 확인하십시오.
• 주효과 선별 설계: 원하는 설계 또는 표준 설계를 사용할 수 없는 경우 주효과 선별 설계를 생성할 수 있습니다. 이 설계는 직교 또는 근사 직교이며, 무시할 수 있는 교호작용이 있는 경우 주효과를 추정하는 데 중점을 둡니다. 자세한 내용은 주효과 선별 설계에서 확인하십시오.
• 혼합 수준 선별 설계: 4개 이상의 연속형 요인 또는 3수준 이산 수치형 요인이 있는 경우 혼합 수준 설계를 생성할 수 있습니다. 이러한 설계는 3수준 연속형 요인을 사용합니다. 이는 주효과와 2요인 교호작용 간의 최소 교락이 있는 주효과에 대한 직교 또는 근사 직교 설계입니다. 자세한 내용은 혼합 수준 선별 설계에서 확인하십시오.