선별 설계
선별 설계는 산업 실험에 흔히 사용됩니다. 선별 설계에는 부분 요인, 완전 요인, Plackett-Burman, 주효과 및 혼합 수준 설계가 포함됩니다. 대개 조사 초기 단계에서 사용되며 여러 요인을 검토하여 반응에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 식별합니다. 요인이 식별되면 좀 더 민감한 설계를 사용하여 해당 요인을 연구할 수 있습니다. 일반적으로 선별 설계에 필요한 실험 런 수가 다른 설계보다 적기 때문에 공정 개선을 시작하기 위한 효율적인 방법입니다.
실험 상황에 맞는 표준 선별 설계가 있는 경우 몇 가지 표준 선별 설계 중에서 선택할 수 있습니다. 해당되는 경우 블록화된 설계도 목록에 포함됩니다. 요인은 연속형 요인, 범주형 요인 또는 이산형 값만 가정할 수 있는 연속형 요인(이산 수치형 요인)일 수 있습니다. 자세한 내용은 부분 요인 설계에서 확인하십시오.
하나 이상의 표준 선별 설계를 사용할 수 없는 경우 선별 설계 플랫폼은 주효과 선별 설계를 생성합니다. 주효과 선별 설계는 무시할 수 있는 교호작용이 있는 경우 주효과를 추정하는 데 중점을 둡니다. 자세한 내용은 주효과 선별 설계에서 확인하십시오.
3수준 연속형 요인을 조사하려는 경우 혼합 수준 선별 설계를 생성할 수 있습니다. 이러한 설계를 혼합 수준 요인에 대한 직교 주효과 선별 설계라고도 합니다. 여기에서는 일부 2차 효과(second-order effect) 추정 기능과 함께 주효과를 추정하는 데 중점을 둡니다. 자세한 내용은 혼합 수준 선별 설계에서 확인하십시오.
또한 JMP는 다음과 같이 선별 설계를 대신하는 두 가지 방법을 제공합니다.
• 확증적 선별 설계는 활성 2요인 교호작용이 있다고 생각되거나, 반응에 대한 연속형 요인의 효과 그림에 강한 곡률이 나타난다고 의심되는 경우에 특히 유용합니다. 자세한 내용은 확증적 선별 설계에서 확인하십시오.
• 사용자 설계는 매우 유연하며 다양한 요인 유형과 설계 제한을 수용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 설계에서 확인하십시오.
그림 10.1 부분 요인 설계의 결과
