선별 설계는 많은 수의 요인 또는 교호작용을 검정하는 데 종종 사용됩니다. 오차 자유도가 있어 오차 추정값을 생성할 수 있는 경우 일반적인 회귀 기법을 사용하여 실험 결과를 분석할 수 있습니다(분석 > 모형 적합). 정규 확률도, Bayes 그림(Box-Meyer Bayes 그림이라고도 함) 및 파레토도를 사용하여 관심 요인을 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 효과 선별 그림 옵션에서 확인하십시오.
그러나 오차 자유도가 없는 경우가 있습니다. 이 경우 효과 희소성을 가정하면 선별 플랫폼(DOE > 전통적 설계 > 요인 선별 > 2수준 선별 적합)에서 2수준 설계의 결과를 분석하는 방법을 제공합니다. 선별 플랫폼은 여러 개의 반응과 요인을 허용합니다. 그림과 통계량으로 유의한 효과를 자동으로 표시합니다. 자세한 내용은 선별 설계에서 확인하십시오. 현재 장에 나오는 예는 부분 요인 설계에서 생성 규칙 수정의 예 및 Plackett-Burman 설계의 예에서 확인하십시오.