관리도 빌더에서 희귀 사건 차트를 생성할 수 있습니다. 희귀 사건 차트는 드물게 발생하는 사건에서 데이터를 가져오는 공정에 대한 정보를 제공하는 관리도입니다. 기존 관리도에서 드물게 발생하는 추적 공정은 비효과적인 경향이 있습니다. 희귀 사건 차트는 희귀 사건 시나리오에서 관리도의 한계에 대응하여 개발되었습니다. 관리도 빌더는 두 가지 유형의 희귀 사건 차트를 제공합니다(G 차트, T 차트). G 차트와 T 차트의 차이는 희귀 사건 사이의 간격을 측정하는 데 사용되는 양(quantity)입니다. G 차트는 일정 시간 사이에 발생한 사건 수를 측정하는 반면 T 차트는 발생 사건 사이의 시간 간격을 측정합니다.
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시그마 계산에 사용되는 분포 |
차트 유형 |
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음이항 |
G 차트 |
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Weibull |
T 차트 |
G 차트는 드물게 발생하는 오류 또는 부적합 발생 사건 수를 측정하여 시간 경과에 따른 공정 차트를 생성합니다. 차트의 각 점은 상대적으로 드문 사건 발생 사이의 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어 물품이 매일 생산되는 환경에서 예기치 않게 생산 라인이 중단될 수 있습니다. G 차트를 사용하여 생산 라인 중단 사이에 생산된 단위 수를 검토할 수 있습니다.
G 차트를 읽을 때 관리 상한 위의 점은 오류 사이의 사건 수가 증가했음을 나타냅니다. 드물게 발생하는 오류 또는 부적합 발생 사건 수가 증가했다면 관리도 차원에서 좋은 의미로 해석할 수 있습니다. 따라서 G 차트로 작업할 때는 일반적으로 한계를 초과하여 관리이탈로 플래그 지정된 점이 바람직한 효과로 간주됩니다.
T 차트는 마지막 사건 이후 경과된 시간 간격을 측정합니다. 차트의 각 점은 이전에 희귀 사건이 발생한 이후 경과된 시간 간격 수를 나타냅니다. T 차트는 음수가 아닌 숫자 데이터, 날짜/시간 데이터 및 시간 간격 데이터에 사용할 수 있습니다. 이러한 데이터의 기존 그림에는 0 위치에 많은 점이 포함되고 가끔 1 위치에 점이 포함될 수 있으므로 T 차트를 사용하면 많은 수의 점이 관리이탈 상태로 플래그 지정되는 것을 방지할 수 있습니다. 관리도 빌더에서 T 차트의 데이터 점은 정수 값으로 제한됩니다.
T 차트를 읽을 때 관리 상한 위의 점은 사건 사이의 시간이 증가했음을 나타냅니다. 이는 부작용 발생률이 감소했다는 의미입니다. 따라서 T 차트로 작업할 때는 일반적으로 한계를 초과하여 관리이탈로 플래그 지정된 점이 바람직한 효과로 간주됩니다.