"일반화 회귀" 보고서에서 자체 검증 앙상블 모형에 대한 모형 적합 보고서에는 모형 적합을 설명하는 섹션이 포함되어 있습니다.
"모수 추정값" 섹션에는 앙상블 모형의 모든 모수에 대한 추정값 및 기타 결과가 포함됩니다. 첫 번째 테이블에는 모형의 예측 변수에 대한 계수 및 편향 제거 모수의 추정값이 있습니다. 추가 테이블에는 척도, 산포 또는 영과잉 모수와 같은 다른 모형 모수가 있습니다(지정된 분포에 추가 모형 모수가 포함된 경우). 자세한 내용은 분포 지정에서 확인하십시오.
첫 번째 테이블에는 SVEM 예측 편향을 제거하는 데 사용되는 절편과 기울기의 추정값이 포함됩니다. 이러한 추정값은 앙상블 모형 모수 추정값을 사용하는 선형 예측 변수에 대한 반응의 회귀 모형을 적합시켜 얻습니다. 회귀 모형은 모형 시작 옵션에 지정된 것과 동일한 유형의 회귀 분석을 사용합니다. 절편 및 기울기 추정값은 SVEM 예측의 저장된 계산식에도 나옵니다.
참고: 편향 제거 추정값은 재표집 추정값 테이블의 값에 적용되지 않습니다.
모형 항 테이블과 기타 모형 모수 테이블에는 모두 다음 정보가 포함되어 있습니다.
항
모형 항 목록입니다. "고급 컨트롤" 옵션을 사용하여 모형에 강제로 적용한 항 옆에는 "강제 적용됨"이 표시됩니다.
재표집 추정값
개별 모형에서 모형 항에 대한 모수 추정값의 평균입니다. 정규 분포의 경우 이 평균 값은 앙상블 모형의 모수 추정값입니다.
재표집 표준편차
개별 모형에서 모형 항 추정값의 표준편차입니다. 정규 분포의 경우 이 값은 앙상블 모형의 모수 표준편차 추정값입니다.
0이 아닌 백분율
("모수 추정값" 섹션의 다른 모형 모수 테이블에는 표시되지 않음) 각 모형 항에 대해 0이 아닌 추정값을 포함하는 개별 모형의 백분율입니다. 같은 수의 개별 모형에 포함되지 않은 모형 항은 더 많은 개별 모형에 포함되는 모형 항보다 중요도가 낮습니다.
"표본 적합 품질" 섹션에는 앙상블의 각 개별 모형에 대한 요약 통계량 테이블이 포함됩니다. 이 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.
표본
개별 모형의 번호입니다.
0이 아닌 예측 변수
각 개별 모형에서 0이 아닌 예측 변수의 수입니다.
훈련 MSE
(이항 분포가 지정된 경우에는 사용 불가능) 각 개별 모형의 훈련 데이터 집합에 대한 평균 제곱 오차입니다.
검증 MSE
(이항 분포가 지정된 경우에는 사용 불가능) 각 개별 모형의 검증 데이터 집합에 대한 평균 제곱 오차입니다.
"표본 모수 추정값" 섹션에는 개별 모형의 모수 추정값 테이블이 포함됩니다. 테이블의 각 행은 앙상블의 개별 모형에 해당합니다. 첫 번째 열은 개별 모형의 번호를 포함하고 나머지 열은 모형 항에 해당합니다.