잔차 그림

모형 적합 플랫폼의 혼합 모형 분석법에서 주변 잔차는 고정 효과의 적합만 기반으로 하는 예측 오차를 반영합니다. 주변 잔차는 실제값과 열 저장 > 예측 계산식을 선택하여 구한 예측값 간의 차이입니다.

선형 혼합 모형은 E[Y|g] = Xb + Zg로 나타냅니다. 여기서 b는 고정 효과 계수의 벡터이고 g는 임의 효과 계수의 벡터입니다. 주변 잔차는 예측 모형의 고정 효과 부분에서 구한 잔차입니다.

"잔차 그림" 옵션은 모형 적합을 평가할 수 있는 세 가지 시각적 방법을 제공합니다.

잔차 대 예측값 그림

Y의 예측값에 대해 그림에 표시된 잔차를 보여 줍니다. 일반적으로 0 주위에 무작위로 흩어진 잔차 값을 원합니다.

잔차 분위수 그림

표준 정규 분포의 분위수에 대해 그림에 표시된 잔차의 분위수를 보여 줍니다. 잔차의 막대 차트도 표시됩니다. 잔차가 정규 분포를 따르는 경우 정규 분위수 그림의 점은 거의 빨간색 대각선을 따라 분포되어야 합니다. 이 유형의 그림을 분위수-분위수 그림 또는 Q-Q 그림이라고도 합니다. 정규 분위수 그림에는 Lilliefors 신뢰경계도 표시됩니다(Conover 1999).

잔차 대 행 번호 그림

행 번호에 대해 그림에 표시된 잔차를 보여 줍니다. 이 그림은 관측값의 행 순서로 인한 패턴을 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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