혼합 모형

평균 및 공분산 공동 모델링

모형 적합 플랫폼의 혼합 모형 분석법은 JMP Pro에서만 사용할 수 있습니다.

혼합 모형 분석법은 복소 공분산 구조의 연속형 반응에 대해 다양한 선형 모형을 적합시킵니다. 이러한 모형에는 랜덤 계수, 반복 측정, 공간 데이터 및 상관된 여러 반응이 있는 데이터가 포함됩니다. 혼합 모형 분석법을 사용하여 직관적인 인터페이스로 선형 혼합 모형 및 모형의 공분산 구조를 간편하게 지정하고, 최대 가능도 방법으로 이러한 모형을 적합시킬 수 있습니다.

모델링 결과는 프로파일러, 표면 그림 및 등고선 그림과 같은 대화식 시각화 도구에 의해 뒷받침됩니다. 이러한 도구를 사용하여 모형에 대한 이해를 보완할 수 있습니다.

그림 8.1 분할구 실험에 대한 주변 모형 프로파일러 

목차

혼합 모형 분석법 개요

예: 혼합 모형 분석법 사용

혼합 모형 분석법 시작

모형 적합 시작 창

데이터 형식

혼합 모형 보고서 및 옵션

임의 효과 공분산 모수 추정값

고정 효과 모수 추정값

반복 효과 공분산 모수 추정값

랜덤 계수

임의 효과 예측

고정 효과 검정

순차 검정

다중 비교

기울기 비교

주변 모형 추론

실제값 대 예측값 그림

잔차 그림

주변 모형 프로파일러

변동도

조건부 모형 추론

실제값 대 조건부 예측값 그림

조건부 잔차 그림

조건부 프로파일러

혼합 모형 분석법의 추가 예

반복 측정의 예

분할구 실험의 예

균일도 시험의 예

상관된 반응의 예

혼합 모형 분석법에 대한 통계 상세 정보

수렴 스코어 검정에 대한 통계 상세 정보

랜덤 계수 모형에 대한 통계 상세 정보

반복 측정에 대한 통계 상세 정보

반복 공분산 구조에 대한 통계 상세 정보

공간 및 시간 변동성에 대한 통계 상세 정보

Kackar-Harville 수정에 대한 통계 상세 정보