고정 효과 모수 추정값
혼합 모형 분석법의 "고정 효과 모수 추정값" 보고서에는 모형에 지정한 고정 효과 모수에 대한 상세 정보가 제공됩니다. 보고서에는 표시자 코딩과 효과 코딩에 대한 모수 추정값이 별도의 패널에 포함되어 있습니다. 또한 각 패널에는 각 코딩에 해당하는 음의 로그 가능도의 두 배 값이 포함되어 있습니다. 표시자 코딩 파라미터화는 명목형 고정 효과 열이 표시자(SAS GLM) 파라미터화를 사용하여 코드화되고 연속형으로 처리되는 모형을 기반으로 고정 효과에 대한 모수 추정값을 표시합니다. 순서형 열은 일반적인 JMP 코딩 체계를 사용하여 코드화됩니다. SAS GLM 및 JMP 코딩 체계에 대한 설명은 요인 모형에서 확인하십시오.
주의: "표시자 코딩" 패널에 제공된 표준 오차, t 비 및 기타 결과는 "효과 코딩" 패널의 값과 다릅니다. 이는 추정하는 모수가 서로 다르기 때문입니다.
"고정 효과 모수 추정값" 보고서에는 다음 열이 포함됩니다.
항
추정된 모수에 해당하는 모형 항입니다. "모형 적합" 시작 창에서 "절편 없음" 옵션을 선택한 경우를 제외하고 첫 번째 항은 항상 절편입니다. 고차항의 일부인 연속형 열은 기본적으로 중심화됩니다. 명목형 또는 순서형 효과는 대괄호 안에 수준 값이 포함된 상태로 나타납니다. 명목형 및 순서형 항의 코딩에 대한 자세한 내용은 요인 모형에서 확인하십시오.
참고: 연속형 열이 임의 효과에 포함된 경우에는 "모형 규격"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "중심화 다항식" 옵션이 선택되어 있더라도 해당 열이 중심화되지 않습니다.
추정값
각 항에 대한 모수 추정값입니다. 이 값은 모형에 있는 항 계수의 추정값입니다.
표준 오차
모수 추정값에 대한 표준 오차 추정값입니다.
DFDen
효과 검정에 대한 분모 자유도, 즉 오차 자유도입니다. DFDen은 Kenward-Roger 1차 근사를 사용하여 계산됩니다. 자세한 내용은 Kackar-Harville 수정에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
t 비
모수의 실제 값이 0인지 여부를 검정합니다. t 비는 표준 오차에 대한 추정값의 비율입니다. 모형에 대한 일반적인 가정이 주어지면 t 비는 귀무가설 하에서 스튜던트 t 분포를 따릅니다.
Prob>|t|
t 비의 양측 검정에 대한 p 값입니다.
95% 하한
모수에 대한 95% 신뢰 하한입니다. "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 a 수준을 변경할 수 있습니다.
95% 상한
모수에 대한 95% 신뢰 상한입니다. "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 a 수준을 변경할 수 있습니다.
VIF
("효과 코딩" 패널에서만 사용 가능) 모형의 각 항에 대한 분산 팽창 계수입니다. VIF 값이 높으면 모형의 항 사이에 공선성 문제가 있음을 나타냅니다.
i번째 항 xi의 VIF는 다음과 같이 정의됩니다.
여기서 Ri 2은 다른 설명 변수의 함수로 나타낸 xi 회귀에 대한 R²(다중 결정 계수)입니다. 이 열은 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > VIF를 선택한 경우에만 나타납니다.
코드화되지 않은 추정값
"코딩" 열 특성에 정의된 원래 척도로 표시되는 각 항의 모수 추정값입니다. 이 옵션은 "코딩" 열 특성을 포함하는 효과 열이 하나 이상 있고 특정 조건에 해당하는 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 코딩 제한에서 확인하십시오.