주변 모형 프로파일러

"혼합 모형" 보고서의 "주변 모형 프로파일러" 그림은 주변 예측값을 기반으로 합니다. 이러한 값은 열 저장 > 예측 계산식을 선택하여 구한 예측값입니다.

선형 혼합 모형은 E[Y|g] = Xb + Zg로 나타냅니다. 여기서 b는 고정 효과 계수의 벡터이고 g는 임의 효과 계수의 벡터입니다. 주변 예측은 로 지정된 예측 모형의 고정 효과 부분에서 구한 예측입니다.

참고: 주변 모형 프로파일러 그림에서는 고정 효과의 개별 설정에 대한 예측만 보여 줍니다. "프로파일러"에는 고정 효과에 해당하는 셀만 표시됩니다. 임의 효과를 표시할 수 있는 다른 프로파일러에서는 고정 효과의 설정만으로 예측값을 결정합니다.

다음과 같은 네 가지 유형의 프로파일러가 제공됩니다.

• 프로파일러

• 등고선 프로파일러

• 혼합물 프로파일러

• 표면 프로파일러

적합 중인 모형에 적절한 옵션이 활성화됩니다. 프로파일러의 예는 Figure 8.21에서 확인하십시오. 표면 프로파일러의 예는 Figure 8.42에서 확인하십시오. 표면 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 표면 그림에서 확인하십시오.

더 많은 정보를 원하십니까? 질문이 있습니까? JMP 사용자 커뮤니티에서 답변 받기 (community.jmp.com).