임의 효과 공분산 모수 추정값
혼합 모형 분석법의 "임의 효과 공분산 모수 추정값" 보고서에는 모형에 지정한 임의 효과의 공분산 모수에 대한 상세 정보가 제공됩니다.
공분산 모수
모형에 지정한 임의 효과의 공분산 모수입니다.
참고: 임의 효과에 분산 성분만 포함된 경우에는 이 열에 "분산 성분" 라벨이 지정됩니다.
개체
공분산 행렬의 대각 블록을 구성한 개체입니다.
분산 비율
잔차의 분산 성분에 대한 효과의 분산 성분 비율입니다. 이 값은 효과의 추정 분산을 모형의 추정 오차 분산과 비교합니다.
추정값
효과에 대한 추정 분산 또는 공분산 성분입니다.
참고: 모형이 REML 모형과 동등한 경우 총 공분산 모수에 대한 행이 테이블에 추가됩니다. 총 공분산 성분의 추정값은 양의 분산 성분만 합한 값입니다.
표준 오차
공분산 성분 추정값에 대한 표준 오차입니다.
95% 하한
공분산 성분에 대한 95% 신뢰 하한입니다. "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 a 수준을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 분산 성분에 대한 신뢰 구간에서 확인하십시오.
95% 상한
공분산 성분에 대한 95% 신뢰 상한입니다. "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 a 수준을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 분산 성분에 대한 신뢰 구간에서 확인하십시오.
Wald p 값
공분산 모수가 0이라는 검정에 대한 p 값입니다. 이 열은 "모형 적합" 시작 창에서 "비유계 분산 성분"을 선택한 경우에만 나타납니다.
분산 성분 제곱근(표준편차)
(임의 효과에 분산 성분만 포함된 경우에만 사용 가능) 해당 분산 성분의 제곱근입니다. 이 값은 효과에 대한 표준편차의 추정값입니다. 이 열은 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > 분산 성분 제곱근(표준편차)을 선택한 경우에만 나타납니다.
총계 백분율
합계의 분산 성분에 대한 효과의 분산 성분 비율을 백분율로 나타낸 값입니다.
분산 성분에 대한 신뢰 구간
신뢰 한계를 계산하는 데 사용되는 방법은 "모형 적합" 시작 창에서 "비유계 분산 성분"을 선택했는지 여부에 따라 다릅니다. "비유계 분산 성분"은 기본적으로 선택되어 있습니다.
• "비유계 분산 성분"을 선택한 경우 Wald 기반 신뢰 구간이 계산됩니다. 이러한 구간은 점근적으로 유효하지만 표본이 작은 경우에는 신뢰할 수 없습니다. 구간이 더 넓기 때문에 추정값이 0과 유의한 차이가 없다고 잘못 생각할 수 있습니다.
• "비유계 분산 성분"을 선택하지 않은 경우, 즉 모수의 하한 제약 조건이 0인 경우에는 Satterthwaite 근사가 사용됩니다(Satterthwaite 1946). 신뢰 구간의 하한도 0으로 제한됩니다.