한계 저장 및 검색
레거시 관리도에 대해 이전에 설정된 다음 관리 한계를 사용할 수 있습니다.
• 관리 상한, 관리 하한 및 중심선 값
• 평균 및 표준편차와 같은 한계를 계산하기 위한 모수
관리 한계 또는 한계 모수 값은 JMP 데이터 테이블(한계 테이블이라고도 함)에 있거나, 공정 열에 열 특성으로 저장되어야 합니다. 관리도 명령을 지정할 때 관리도 시작 창의 한계 가져오기 버튼을 사용하여 한계 테이블을 검색할 수 있습니다.
팁: 규격 한계를 여러 열에 한 번에 추가하는 방법은 한계 관리에서 확인하십시오.
한계 데이터 테이블을 생성하는 가장 쉬운 방법은 관리도 플랫폼에서 계산된 결과를 저장하는 것입니다. 각 관리도에 대한 빨간색 삼각형 메뉴의 한계 저장 명령은 표본 값의 한계를 자동으로 저장합니다. 테이블에 저장되는 데이터 유형은 분석 창의 관리도 유형에 따라 다릅니다. 원하는 소스의 값을 사용하고 고유한 한계 테이블을 직접 생성할 수도 있습니다.
모든 한계 테이블에는 다음 항목이 있어야 합니다.
• 각 행을 식별하는 특수 키워드 열
• 알려진 표준 모수 또는 한계를 값으로 사용하는 각 변수에 대한 열. 이 열 이름은 관리도 플랫폼에서 분석할 데이터 테이블의 해당 공정 변수 이름과 동일해야 합니다.
다음 표에서는 레거시 관리도와 관리도 빌더에서 생성한 차트 둘 다에 대해 한계 키워드 및 연관된 관리도를 설명합니다.
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키워드 |
차트 |
의미 |
|---|---|---|
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_KSigma |
관리도 빌더와 V-마스크 CUSUM을 제외한 모든 차트 |
관리 한계를 계산하기 위한 통계량의 표준편차의 배수. 유의 수준을 기준으로 하는 한계의 경우 결측으로 설정됩니다. |
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_Alpha |
관리도 빌더를 제외한 모든 차트 |
관리 한계를 계산하는 데 사용되는 제1종 오류 확률 |
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_Range Span |
IM, MR, MMR |
이동 범위가 계산되는 연속 측정값 수. 범위 길이가 항상 2인 관리도 빌더 플랫폼에는 적용되지 않습니다. |
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_Sample Size |
Levey-Jennings 및 사전 집계를 제외한 모든 차트 |
부분군 크기 |
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_Std Dev |
Xbar, R, S, IM, MR, G, T, V-마스크 CUSUM, Levey-Jennings |
알려진 공정 표준편차 |
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_U |
C, U |
단위별 알려진 평균 결함 수 |
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_P |
NP, P |
평균 부적합 비율의 알려진 값 |
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_LCL, _UCL |
Xbar, IM, P, NP, C, U, G, T, Levey-Jennings |
평균 차트, 개별 측정값 차트, 계수형 차트 또는 희귀 사건 차트의 관리 하한 및 상한 |
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_AvgR |
R, MR |
평균 범위 또는 평균 이동 범위 |
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_LCLR, _UCLR |
R, MR |
R 또는 MR 차트의 관리 하한 R 또는 MR 차트의 관리 상한 |
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_AvgS, _LCLS, _UCLS |
S 차트 |
S 차트의 평균 표준편차, 관리 상한 및 하한 |
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_AvgR_PreMeans _AvgR_PreStdDev _LCLR_PreMeans _LCLR_PreStdDev _UCLR_PreMeans _UCLR_PreStdDev _Avg_PreMeans _Avg_PreStdDev _LCL_PreMeans _LCL_PreStdDev _UCL_PreMeans _UCL_PreStdDev |
IM, MR |
사전 집계된 그룹 평균 또는 표준편차를 기반으로 하는 평균, 관리 상한 및 하한 |
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_Data Units _Two Sided _Headstart _Beta _Delta |
V-마스크 CUSUM |
V-마스크 CUSUM 차트의 규격 |
한계를 새 데이터 테이블에 저장하거나 반응 열의 특성으로 저장할 수 있습니다. 새 테이블에 명령을 사용하여 관리 한계를 저장하는 경우 테이블에 작성되는 한계 키워드는 현재 표시된 차트 유형에 따라 결정됩니다.
Figure 14.16에서는 Coating.jmp를 사용하여 데이터 테이블에 저장된 관리 한계의 예를 보여 줍니다. _Mean, _LCL 및 _UCL 값이 있는 행은 개별 측정값 차트가 대상입니다. R 접미사가 있는 값(_AvgR, _LCLR, _UCLR)은 이동 범위 차트가 대상입니다. 이 한계 테이블을 사용하여 이러한 차트를 다시 생성하는 경우 관리도 플랫폼은 _LimitsKey 열의 키워드에서 적절한 한계를 식별합니다.
그림 14.16 데이터 테이블에 한계를 저장하는 예
_KSigma, _Alpha 및 _Range Span 값은 관리도 시작 창에서 지정할 수 있습니다. JMP에서는 항상 이 창의 값을 먼저 검토합니다. 창에 지정된 값이 활성 한계 테이블의 값보다 우선합니다.
알 수 없는 키워드가 있는 행과 '제외됨' 행 상태가 표시된 행은 무시됩니다. _Range Span, _KSigma, _Alpha 및 _Sample Size를 제외하고 필요한 값이 지정되지 않으면 데이터에서 추정됩니다.