비선형 설계의 최적 기준은 사전 분포와 관련한 정보 행렬의 행렬식에 대한 로그 기대값입니다. 따라서 최적의 비선형 설계를 찾으려면 모수 사전 분포에 대한 Fisher 정보 행렬의 행렬식에 대한 로그 적분을 최대화해야 합니다. 이 적분은 수치로 계산되어야 합니다. 비선형 설계 플랫폼에 사용되는 방법은 Gotwalt et al. (2009)의 내용을 기반으로 합니다.
사전 분포가 정규 분포인 경우 적분은 방사형 방향 하나와 모수 수에서 1을 뺀 값과 동일한 여러 각 방향으로 다시 파라미터화됩니다. 적분의 방사형 부분은 반지름 = 0에 대한 결과와 함께 Radau-Gauss-Laguerre 구적을 사용하여 계산됩니다. 이는 특정 수의 초팔각면(hyperoctahedra)을 구성하여 각각 무작위로 회전하는 방법으로 수행됩니다.
사전 분포가 정규 분포가 아닌 경우에는 새 모수가 정규 분포를 따르도록 적분이 다시 파라미터화됩니다. 그런 다음 방사형-구형 적분 방법이 적용됩니다.
참고: 모수에 대한 사전 분포가 해에 적합하지 않고 프로세스가 실패하면 모수 공간의 영역에서 Fisher 정보 행렬이 특이하다는 메시지가 창에 추가됩니다. 이 경우에는 사전 분포 또는 모수 범위를 변경해 보십시오.