단계별 변수 선택

시작 창에서 "단계별 변수 선택" 옵션을 선택하면 "판별 분석" 보고서에 "열 선택" 패널이 포함됩니다. 버튼을 사용하여 변수를 선택하거나, "잠금" 및 "추가" 체크박스로 변수를 수동 선택하여 단계별 분석을 수행할 수 있습니다. 선택한 항목에 따라 F 비와 p 값이 업데이트됩니다. 업데이트 방식에 대한 자세한 내용은 F 비와 Prob>F 업데이트에서 확인하십시오.

검증 데이터 집합 유형을 지정하면 "시작" 버튼이 나타납니다. "시작"을 클릭하면 JMP에서 검증 데이터 집합 통계량을 사용하여 수행할 단계 수를 결정합니다.

그림 5.4 검증 데이터 집합을 사용한 Iris.jmp의 열 선택 패널 

F 비와 Prob>F 업데이트

모형에서 변수를 입력하거나 제거하면 다음과 같은 구조의 공분산 모형 분석을 기반으로 F 비와 Prob>F 값이 업데이트됩니다.

• 고려 중인 공변량이 반응입니다.

• 모형에 이미 입력된 공변량이 예측 변수입니다.

• 그룹 변수가 예측 변수입니다.

단계별 보고서에 제공된 "F 비"와 "Prob>F" 값은 그룹 변수에 대한 공분산 분석 검정의 F 비와 p 값입니다. 그룹 변수에 대한 공분산 분석 검정은 고려 중인 공변량에 상대적인 판별력을 나타내는 지표입니다.

통계량

선택 열

판별 모형에 입력하기 위해 현재 선택된 열의 수입니다.

제외 열

판별 모형에 현재 입력할 수 있는 열의 수입니다.

변수 선택을 위한 최소 P

모형에 입력할 수 있는 모든 공변량의 p 값 중 가장 작은 p 값입니다.

변수 제거를 위한 최대 P

모형에 입력하기 위해 현재 선택된 모든 공변량의 p 값 중 가장 큰 p 값입니다.

검증 엔트로피 R²

검증 데이터 집합에 대한 엔트로피 R²입니다. 값이 클수록 더 나은 적합을 나타냅니다. "엔트로피 R²" 값이 1이면 분류가 완벽하게 예측되었음을 나타냅니다. 예측 확률의 불확도는 판별 모형에서 일반적으로 사용되므로 엔트로피 R² 값은 작은 경향이 있습니다.

자세한 내용은 엔트로피 R²에서 확인하십시오. 검증 데이터 집합이 사용되는 경우에만 사용할 수 있습니다.

참고: 검증 엔트로피 R²이 음수일 수 있습니다.

검증 오분류 비율

검증 데이터 집합에 대한 오분류 비율입니다. 값이 작을수록 더 나은 분류를 나타냅니다. 검증 데이터 집합이 사용되는 경우에만 사용할 수 있습니다.

버튼

단계별 전진

아직 입력되지 않은 공변량 중에서 가장 유의한 공변량을 입력합니다. 검증 데이터 집합을 사용하는 경우 "Prob>F" 값은 훈련 데이터 집합을 기반으로 합니다.

단계별 후진

입력되었지만 잠기지 않은 공변량 중에서 가장 유의하지 않은 공변량을 제거합니다. 검증 데이터 집합을 사용하는 경우 "Prob>F" 값은 훈련 데이터 집합을 기반으로 합니다.

모두 입력

"추가" 열에 잠겨 있지 않은 모든 공변량을 선택하여 모든 공변량을 입력합니다.

모두 제거

"추가" 열에서 잠겨 있지 않은 모든 공변량을 선택 취소하여 제거합니다.

이 모형 적용

"추가" 열에 선택된 공변량을 기반으로 판별 분석 보고서를 생성합니다. "열 선택" 개요가 닫히고 "판별 분석" 창이 업데이트되어 선택한 판별 방법을 기반으로 분석 결과가 표시됩니다.

팁: 이 모형 적용을 클릭하면 선택한 열이 "스코어 요약" 보고서 맨 위에 나타납니다.

시작

검증 엔트로피 R²이 감소하기 시작할 때까지 전진 선택 단계에서 공변량을 입력합니다. 검증 엔트로피 R²이 개선되지 않은 상태로 전진 선택 단계가 두 번 수행되면 입력이 종료됩니다. JMP의 제외된 행 또는 JMP Pro의 검증 열에 대해서만 사용할 수 있습니다.

열

잠금

버튼을 사용한 단계별 변수 선별에 관계없이 공변량을 강제로 현재 상태로 유지합니다.

다음 사항에 유의하십시오.

– 공변량을 입력한 후 해당 공변량에 대해 잠금을 선택하면 컨트롤 버튼을 사용하여 선택한 내용에 관계없이 공변량이 모형에 유지됩니다. 잠긴 공변량에 대한 추가 상자에는 체크 표시가 흐리게 표시되어 해당 공변량이 모형에 있음을 나타냅니다.

– 입력되지 않은 공변량에 대해 잠금을 선택하면 컨트롤 버튼을 사용하여 선택한 내용에 관계없이 공변량이 모형에 추가되지 않습니다.

추가

현재 모형에 있는 열을 나타냅니다. 모형에 있는 열 또는 없는 열을 수동으로 선택할 수 있습니다. 흐린 체크 표시는 모형에 입력된 잠긴 공변량을 나타냅니다.

열

관심 공변량입니다.

F 비

공분산 분석 모형을 사용하여 얻은 그룹 변수의 검정에 대한 F 비입니다. 자세한 내용은 F 비와 Prob>F 업데이트에서 확인하십시오.

Prob > F

공분산 분석 모형을 사용하여 얻은 그룹 변수의 검정에 대한 p 값입니다. 자세한 내용은 F 비와 Prob>F 업데이트에서 확인하십시오.