삼원 그림에는 한 번에 세 개의 성분만 표시할 수 있습니다. 포함된 성분이 네 개 이상인 모형의 경우 축에 표시된(축상) 세 개 성분의 총계는 1에서 축에 표시되지 않은(비축) 성분의 총계를 뺀 값입니다. 1에서 비축 성분의 총계를 뺀 값이 성분이 얻을 수 있는 최대값이 되도록 그림 축의 척도가 조정됩니다.
Figure 6.3에서는 5개 요인을 사용한 실험의 혼합물 프로파일러 삼원 그림을 보여 줍니다. Y1 Predicted 열이 계산식으로 포함된 Five Factor Mixture.jmp 데이터 테이블이 사용됩니다. 축상 요인은 x1, x2, x3이고 x4, x5는 비축 요인입니다. 혼합물 성분에 대한 제약 조건은 없습니다. 모든 하한 값이 0으로 설정되고 모든 상한 값이 1로 설정됩니다. x4 값은 0.1이고 x5 값은 0.2이므로 총 0.3입니다. x1, x2, x3의 합은 1 – 0.3 = 0.7입니다. 이제 그림 축의 최대값은 1이 아니라 0.7입니다.
x4 또는 x5의 값을 변경하면 요인 값의 합이 1이 되는 제약 조건을 수용하기 위해 x1, x2, x3의 값이 상대 비율을 유지하면서 변경됩니다.
그림 6.3 비축 요인을 위해 축 척도가 조정된 삼원 그림