다변량 임베딩 보고서

"다변량 임베딩" 보고서 창에는 그림과 하나 이상의 테이블이 포함되어 있습니다. 이 보고서를 사용하면 저차원 공간을 시각화하고 알고리즘 모수 및 계산 상세 정보를 검토할 수 있습니다.

보고서의 그림 형식은 시작 창의 "출력 차원" 옵션에 지정된 차원 수에 따라 달라집니다. 2차원이 지정된 경우 "t-SNE 그림" 또는 "UMAP 그림" 보고서가 나타납니다. 3차원 이상이 지정된 경우에는 "3D 그림" 보고서가 나타납니다. 이러한 보고서에는 각 관측값에 대해 처음 두 개 또는 세 개의 임베딩 성분 스코어의 2D 또는 3D 산점도가 각각 표시됩니다.

모수 테이블에는 시작 창에서 UMAP 방법 또는 t-SNE 방법에 대해 지정된 모수 값이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 UMAP 옵션 및 t-SNE 옵션에서 확인하십시오.

시작 창에서 t-SNE 방법을 지정한 경우 "반복 기록" 테이블도 보고서에 표시됩니다. 이 테이블에는 계산 반복을 통한 통계량이 포함되어 있습니다. 각 행은 100회 연속 반복이 끝난 후의 값을 나타냅니다. "반복 기록" 테이블에는 다음 열이 포함되어 있습니다.

반복

반복 번호입니다.

비용

해당 반복에서 비용 함수의 값입니다. 이 값은 모든 데이터 점에 대한 Kullback-Leibler 발산의 합입니다.

최대 기울기

해당 반복에서 모든 데이터 점에 대한 기울기의 최대값입니다.

"반복 기록" 테이블의 열에 대한 자세한 내용은 경사하강법 알고리즘에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

더 많은 정보를 원하십니까? 질문이 있습니까? JMP 사용자 커뮤니티에서 답변 받기 (community.jmp.com).