반복 측정 열화 보고서

"랜덤 모수를 사용한 반복 측정 열화" 보고서에서는 데이터 그림과 변환 및 경로 정의 선택에 따라 지정된 모형의 그래픽 표현을 보여 줍니다.

그림 8.8 반복 측정 열화 그림 및 옵션 

그림에 대해 다음 사항에 유의하십시오.

• 데이터 값은 표식으로 나타냅니다. 중도절단된 관측값은 삼각형으로 표시됩니다.

• "라벨, 시스템 ID" 변수의 각 수준이 그림 오른쪽의 범례에 나열됩니다. 기본적으로 범례에서 하나 이상의 수준을 선택하면 선택한 수준만 그림에 표시됩니다. "데이터 및 초기 모형"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "강조 해제하려면 숨기기" 옵션을 선택 취소하면 숨기는 대신 흐리게 표시하도록 동작을 변경할 수 있습니다.

• 그림에 "라벨, 시스템 ID" 변수의 각 수준에 대한 초기 모형 선 또는 경로가 포함됩니다. 이러한 경로는 보고서 오른쪽에 있는 옵션 선택에 따라 업데이트됩니다. "데이터 및 초기 모형"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "초기 적합 곡선 표시" 옵션을 선택 취소하여 숨길 수 있습니다.

그래프에 표시되는 모형은 변환 및 경로 정의로 지정됩니다. "데이터 및 초기 모형" 보고서에는 이러한 규격을 지정할 수 있는 옵션이 있습니다.

변환

반응 Y와 시간 변수에 대한 변환 함수를 선택합니다.

참고: 음수 값이 포함된 열에 Sqrt 변환을 적용하면 해당 값이 포함된 행이 모형 적합에서 생략됩니다. 양수가 아닌 값이 포함된 열에 로그 변환을 적용하면 해당 값이 포함된 행이 모형 적합에서 생략됩니다.

경로 정의

회귀 모형에 대한 선형 또는 비선형 경로를 선택합니다. 각 모형에 대한 자세한 내용은 모형에서 확인하십시오.

베이지안 추정으로 이동

새 경로 정의 및 변환 조합에 대해 "베이지안 추정으로 이동" 버튼을 클릭할 때마다 새 "반응" 보고서가 생성됩니다. "반응" 보고서를 사용하면 모형에 대한 사전 분포 정보를 지정한 다음, MCMC(Markov 체인 몬테카를로) 절차를 시작할 수 있습니다.