모형

반복 측정 열화 플랫폼에는 베이지안 추정 절차에 사용할 수 있는 많은 기본 제공 모형이 있습니다. 사용 가능한 모형 수는 시작 창에 X 변수가 지정되었는지 여부에 따라 다릅니다.

참고: 각 방정식의 왼쪽에 표시된 썸네일 스케치는 시간 경과에 따른 경로 정의의 동작을 보여 주는 일반 그림입니다. 보고서의 주 그림에 나오는 추정된 모형 그림은 "변환"에서 선택한 옵션에 따라 썸네일과 다를 수 있습니다.

반복 측정 열화 플랫폼의 모형에는 고정 모수와 랜덤 모수가 포함되어 있습니다. 두 모수 유형 모두 알려져 있지 않습니다. 그러나 고정 모수는 "라벨, 시스템 ID" 변수의 모든 값에 대해 동일합니다. 반면에 랜덤 모수는 "라벨, 시스템 ID" 변수의 값에 따라 달라집니다.

모형을 선택한 후 각 랜덤 모수의 분포를 선택하고, 위치 및 척도 모수에 대한 사전 분포와 랜덤 모수에 대한 상관계수를 할당한 다음, 고정 모수에 사전 분포를 할당합니다. 모형 규격에 대한 자세한 내용은 반복 측정 열화 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

시작 창에서 X 변수를 지정하지 않으면 6개의 모형을 사용할 수 있습니다. 이러한 모형이 Figure 8.9에 나열되어 있습니다. 모형은 쌍으로 나타나며, 각 쌍의 첫 번째 모형은 고정 절편을 갖고 두 번째 모형은 랜덤 절편을 갖습니다.

그림 8.9 X 변수가 없는 모형 

시작 창에서 X 변수를 지정하면 "경로 정의" 패널에서 추가 모형을 사용할 수 있습니다. Figure 8.10에서는 1차 운동 역학 모형을 보여 줍니다. Figure 8.11에서는 상수 비율 모형을 보여 줍니다.

참고: 들여쓴 모형은 바로 앞의 들여쓰지 않은 모형의 변형입니다. 변형은 초기 조건이 변하거나 랜덤하다는 것입니다.

그림 8.10 1차 운동 역학 모형 

그림 8.11 상수 비율 모형