판별 플랫폼에서 사용할 검증 데이터 집합은 JMP 버전에 따라 다르게 지정됩니다. JMP Standard에서는 검증 데이터 집합을 구성하는 행을 제외하여 검증 데이터 집합을 지정할 수 있습니다. 검증 데이터 집합으로 사용할 행을 선택한 후 행 > 제외/제외 해제를 선택합니다. 제외되지 않은 행은 훈련 데이터 집합으로 처리됩니다.
JMP Pro에서는 판별 시작 창에서 검증 열을 지정할 수 있습니다. 검증 열은 숫자 데이터 유형이어야 하고 두 개 이상의 구분되는 값을 포함해야 합니다.
다음 사항에 유의하십시오.
• 열에 두 개의 값이 포함된 경우 더 작은 값이 훈련 데이터 집합을 정의하고 더 큰 값이 검증 데이터 집합을 정의합니다.
• 열에 세 개의 값이 포함된 경우 작은 값부터 순서대로 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합, 테스트 데이터 집합을 각각 정의합니다.
• 열에 네 개 이상의 구분되는 값이 포함된 경우 가장 작은 세 개의 값과 관련 관측값만 사용하여 순서대로 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합을 각각 정의합니다.
검증 데이터 집합이 지정되면 판별 플랫폼에서 다음 단계를 수행합니다.
• 훈련 데이터를 사용하여 모형이 적합됩니다.
• "단계별 변수 선택" 옵션을 선택하면 모형에 대한 "검증 엔트로피 R²" 및 "검증 오분류 비율" 통계량이 제공됩니다. 자세한 내용은 통계량 및 검증 및 테스트 데이터 집합에 대한 엔트로피 R²에서 확인하십시오.
• "판별 스코어" 보고서에 검증 데이터 집합과 테스트 데이터 집합의 행을 식별하는 표시자가 나타납니다.
• "스코어 요약" 보고서에 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대한 실제 분류 대 예측 분류가 표시됩니다.