군집화, 주성분 및 판별 플랫폼의 와이드 선형 방법을 사용하면 수천 개 또는 수백만 개의 변수가 있는 데이터 집합을 분석할 수 있습니다. 대부분의 다변량 기법에서는 공분산 행렬 또는 공분산 행렬의 역행렬을 계산해야 합니다. 다변량 분석에 많은 수의 변수가 포함될 경우 공분산 행렬이 엄청나게 커질 수 있으므로 공분산 행렬 또는 역행렬을 계산하는 데 문제가 있고 계산 시간이 많이 소요됩니다.
데이터가 n개의 행과 p개의 열로 구성되어 있다고 가정해 보겠습니다. 공분산 행렬의 계수는 n과 p 중 더 작은 값입니다. 가로형 데이터 집합에서는 보통 p가 n보다 훨씬 큽니다. 이러한 경우 공분산 행렬의 역행렬은 최대 n개의 0이 아닌 고유값을 가집니다. 와이드 선형 방법에서는 이 사실을 특이값 분해와 함께 사용하여 효율적인 계산을 제공합니다. 자세한 내용은 특이값 분해 계산에서 확인하십시오.