예측 및 전문 모델링 > 베이지안 최적화 > 요인 제약 조건이 있는 베이지안 최적화 플랫폼의 추가 예
발행일: 09/10/2026

Image shown here요인 제약 조건이 있는 베이지안 최적화 플랫폼의 추가 예

이 예에서는 베이지안 최적화 플랫폼을 사용하는 동안 프로파일러 내에서 제약 조건과 요인 범위를 수정하는 방법을 보여 줍니다. 이러한 설정을 사용하여 모든 런이 지정된 설정을 준수하는 후보 집합을 생성할 수 있습니다.

베이지안 최적화 플랫폼 시작

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Tiretread.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 전문 모델링 > 베이지안 최적화를 선택합니다.

3. ABRASION, MODULUS, ELONG, HARDNESS를 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. SILICA, SILANE, SULFUR를 선택하고 X를 클릭합니다.

5. 확인을 클릭합니다.

요인에 선형 제약 조건 추가

6. "배치 선택" 탭을 클릭합니다.

7. "베이지안 최적화 배치 사용자 정의 도구" 옆의 회색 삼각형을 클릭합니다.

8. "확대 획득 함수 프로파일러" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 최적화 및 만족도 > 최적화 제어판을 선택합니다.

9. "최적화" 섹션에서 "요인" 탭을 클릭합니다.

10. "요인" 탭에서 "선형 제약 조건" 옆의 회색 삼각형을 클릭합니다.

11. "선형 제약 조건" 섹션에서 선형 제약 조건 추가를 클릭합니다.

12. 1*SILICA + 1*SULFUR ≤ 3 제약 조건을 입력합니다.

13. "요인 경계 제약 조건" 옆의 회색 삼각형을 클릭합니다.

14. SILANE의 하한 상자에 "50"을 입력합니다.

15. 변경 사항 적용을 클릭합니다.

그림 18.6 제약 조건이 포함된 확대 획득 함수 프로파일러 

Augmented Acquisition Functions Profiler with Constraints

선형 제약 조건과 요인 경계 제약 조건이 확대 획득 함수 프로파일러에 반영됩니다.

후보 집합 생성 및 배치 선택

16. "베이지안 최적화 배치 사용자 정의 도구" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 프로파일러 설정에서 후보 집합 생성을 선택합니다.

17. 확인을 클릭하여 후보 집합 런 수의 기본값을 적용합니다.

기본 후보 집합이 프로파일러 설정에서 생성된 새 후보 집합으로 대체됩니다. 새 후보 집합은 앞에서 지정한 제약 조건을 준수합니다. 후보 집합 테이블에 요인 설정을 표시하여 이를 확인할 수 있습니다.

18. "후보 집합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 테이블 열 선택 옵션을 선택합니다.

19. 요인 설정 표시를 선택하고 확인을 클릭합니다.

후보 집합 테이블의 모든 요인 설정은 프로파일러에 정의된 제약 조건을 준수합니다. 이제 다음 배치를 위한 실험 런을 선택할 수 있습니다.

20. "후보 집합" 보고서에서 행 자동 선택을 클릭합니다.

21. "제안할 점 수" 옆에 "10"을 입력합니다. "모형 개선" 확대 방법이 선택되어 있는지 확인합니다.

22. 행 선택하기를 클릭합니다.

그림 18.7 선택된 런 배치 

Selected Batch of Runs

후보 집합 테이블의 상단 섹션에 런이 추가됩니다. 이는 해당 런이 다음 배치에 포함됨을 나타냅니다.

참고: 일반적으로 가우시안 과정 모형 적합의 랜덤 특성으로 인해 결과가 달라질 수 있습니다.

23. 보고서 창 하단에서 테이블 생성을 클릭합니다.

새로운 실험 런 배치가 기존 데이터 테이블에 추가되었습니다. 보고서 창 오른쪽 하단의 데이터 테이블 아이콘을 클릭하면 데이터 테이블이 표시됩니다.

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