고급 모형
"고급 모형" 기능을 사용하면 지정된 캘리퍼 거리 범위 내에서 최근접 이웃 성향 스코어 매칭을 수행할 수 있습니다. 방법을 "최근접 이웃"으로 지정하면 추가 기능이 표시됩니다.
성향 스코어 매칭은 추정된 성향 스코어를 기반으로 각 처리 관측값을 하나 이상의 비처리 대조 관측값과 짝짓는 인과 추론 방법입니다. 각 매칭 쌍에서 비처리 관측값은 처리 관측값과 거의 동일한 확률로 처리를 받을 가능성이 있었기 때문에 해당 처리 관측값의 "대조군"으로 간주됩니다. 처리군과 대조군의 관측값으로 구성된 표본을 매칭 표본이라고 합니다. 이 매칭 표본에 대해 선형 회귀 분석을 수행하며, 처리를 단일 예측 변수로 포함하여 기울기의 계수로 인과 효과를 추정합니다.
최근접 이웃 매칭 기법을 사용할 경우 각 처리 관측값은 성향 스코어가 가장 가까운 비처리 관측값과 매칭됩니다. 이때 거리 측정 기준은 절대 차이입니다. 캘리퍼(caliper)는 매칭된 두 관측값 사이의 성향 스코어 최대 허용 거리입니다. 절대 캘리퍼 거리 내의 성향 스코어를 가진 비처리 관측값이 없으면 해당 처리 관측값에 대한 매칭이 선택되지 않으며 분석에서 제외됩니다.
"고급 모형" 옵션을 사용하면 다음 파라미터를 지정할 수 있습니다.
관측당 매칭 수
각 처리 관측값에 매칭할 대조군 수를 지정합니다.
성향 스코어 최소값
최소 성향 스코어를 지정합니다. 성향 스코어가 최소값보다 작은 관측값은 매칭 표본에서 제외됩니다.
성향 스코어 최대값
최대 성향 스코어를 지정합니다. 성향 스코어가 최대값보다 큰 관측값은 매칭 표본에서 제외됩니다.
캘리퍼
매칭된 처리 관측값과 비처리 관측값 간에 허용되는 성향 스코어 절대 차이의 최대값을 지정합니다. 지정된 캘리퍼 거리 내에 대조군이 없는 처리 관측값은 매칭 표본에서 제외됩니다.
매칭 통계량
사용할 매칭 통계량을 지정합니다. 성향 스코어 또는 로짓 변환된 성향 스코어를 지정할 수 있습니다.
복원 매칭
하나의 비처리 관측값을 여러 처리 관측값에 매칭할 수 있는지 여부를 지정합니다.