부스티드 트리

각각 이전 단계의 층에 기반한 여러 의사 결정 나무 적합

부스티드 트리 플랫폼은 JMP Pro에서만 사용할 수 있습니다.

부스트는 층이라고 하는 일련의 작은 의사 결정 나무를 적합시킨 후 이를 누적하여 더 큰 의사 결정 나무를 생성하는 프로세스입니다. 각 층의 트리는 소수의 분할로 구성됩니다. 각 층의 트리는 이전 층의 잔차를 기반으로 적합되므로 각 층은 이전 층의 잘못된 적합 데이터를 보정하여 수정할 수 있습니다. 관측값에 대한 최종 예측값은 모든 층에 걸쳐 해당 관측값의 예측을 합한 것입니다.

그림 6.1 부스티드 트리 층의 예 

목차

부스티드 트리 플랫폼 개요

범주형 반응이 있는 부스티드 트리의 예

연속형 반응이 있는 부스티드 트리의 예

부스티드 트리 플랫폼 시작

규격 창

부스티드 트리 보고서

모형 검증 집합 요약

규격

전체 통계량

누적 검증

부스티드 트리 플랫폼 옵션

부스티드 트리 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

과대적합 벌점에 대한 통계 상세 정보