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발행일: 09/10/2026

산점도 행렬을 사용하여 여러 변수 비교

산점도 행렬은 격자(또는 행렬)로 구성된 산점도 모음입니다. 각 산점도는 한 쌍의 변수 사이에 있는 관계를 보여 줍니다.

그림 4.14 산점도 행렬의 예 

Example of a Scatterplot Matrix

시나리오

이 예에서는 72가지 용질의 용해도 측정 데이터가 들어 있는 Solubility.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.

실험실 기술자가 다음과 같은 질문에 대한 답을 구하려고 합니다.

• 관련성이 있는 화학 물질 쌍이 있습니까? 가능한 6개의 쌍이 있습니다.

• 어떤 쌍의 관련성이 가장 큽니까?

이 질문에 답하려면 네 가지 용매의 산점도 행렬을 사용하십시오.

산점도 행렬 생성

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Solubility.jmp를 엽니다.

2. 그래프 > 산점도 행렬을 선택합니다.

3. Ether, Chloroform, Benzene 및 Hexane을 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.

그림 4.15 산점도 행렬 창 

Scatterplot Matrix Window

4. 확인을 클릭합니다.

그림 4.16 산점도 행렬 

Scatterplot Matrix

산점도 행렬 해석

이 산점도 행렬에서는 다음을 알 수 있습니다.

• 6개의 변수 쌍은 모두 양의 상관관계에 있습니다.

한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가합니다.

• Benzene과 Chloroform 사이에 가장 강한 관계가 있는 것으로 나타납니다.

Benzene과 Chloroform의 산점도에 있는 데이터 점은 가상의 선을 따라 가장 조밀하게 밀집되어 있습니다.

산점도 행렬에서의 상호 작용

한 산점도에서 점을 선택하면 다른 모든 산점도에서도 해당 점이 선택됩니다.

예를 들어 Benzene 대 Chloroform 산점도에서 한 점을 선택하면 다른 다섯 개의 산점도에서 동일한 점이 선택됩니다.

그림 4.17 선택된 점 

Selected Points

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