분포"모형" 보고서의 "분포" 섹션에는 "처리별 결과", "처리별 계산된 안정화 가중치", "처리 분포", "잔차 분포"라는 네 개의 하위 섹션이 포함됩니다.
처리 변수가 두 가지 값(이항)을 가지고 결과 유형이 연속형일 때 "처리별 결과" 섹션에는 두 처리 수준에 대한 결과 분포를 보여 주는 층화 상자 그림이 포함됩니다. 처리 변수와 결과 변수가 모두 두 가지 값(이항)을 가질 때 "처리별 결과" 섹션에는 가능한 네 가지 각 범주(처리 = 0 또는 1, 결과 = 0 또는 1)에 속하는 관측값 수를 보여 주는 모자이크 그림이 포함됩니다.
처리 유형이 연속형일 때 "처리별 결과" 섹션에는 처리를 가로 축에, 결과를 세로 축에 표시한 산점도가 포함됩니다.
참고: 이 섹션은 처리 모형이 지정된 경우에만 나타납니다.
처리 변수가 두 가지 값(이항)을 가질 때 두 처리 수준에 대한 역확률 가중치의 분포를 보여 주는 층화 상자 그림이 "처리별 계산된 가중치" 섹션에 포함됩니다. "모형 시작" 제어판에서 "안정화 가중치" 체크박스를 선택하면 해당 모형 보고서는 세로 축이 안정화 가중치를 나타내도록 이 그림을 생성합니다. 이 체크박스를 선택하지 않으면 해당 모형 보고서는 세로 축이 표준, 즉 안정화되지 않은 역확률 가중치를 나타내도록 이 그림을 생성합니다.
처리 유형이 연속형인 경우 처리를 가로 축에, 안정화 가중치를 세로 축에 표시한 산점도가 "처리별 계산된 안정화 가중치" 섹션에 포함됩니다. 처리 유형이 연속형이면 가중치가 자동으로 안정화됩니다.
처리 변수가 두 가지 값(이항)을 가질 때 "처리 분포" 섹션에는 각 처리 수준에 속하는 관측값 수를 보여 주는 테이블이 포함됩니다. "인과 처리 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "팁과 해석 표시" 옵션을 선택한 경우 데이터 테이블에 결측값이 있으면 테이블 아래에 알림 메시지가 표시됩니다.
처리 유형이 연속형일 때 "처리 분포" 섹션에는 처리 변수의 특정 구간에 속하는 관측값 수를 보여 주는 처리 히스토그램이 포함됩니다. 또한 처리 히스토그램의 오른쪽 상단에 분포의 표준편차가 표시됩니다.
처리 변수가 두 가지 값(이항)을 가질 때 "잔차 분포" 섹션에는 두 개의 "회귀 수정 모형 잔차" 산점도가 포함됩니다. 왼쪽 그림은 목표 수준 정보를 나타내고 오른쪽 그림은 대조 수준 정보를 나타냅니다. 이 그림은 수정 회귀 모형의 잔차를 보여 줍니다. 가로 축은 주어진 처리 수준에서 예측된 결과를 나타내고 세로 축은 잔차 값을 나타냅니다. 데이터 테이블의 각 행에 대해 하나의 처리 수준만 관측되지만 수정 회귀 모형을 사용하여 각 처리 수준에 대한 각 관측값의 결과를 예측합니다. 따라서 각 산점도의 점 수는 전체 표본의 관측값 수와 동일합니다.
처리 유형이 연속형일 때 "잔차 분포" 섹션에는 "IPW 반응 모형 잔차" 산점도가 포함됩니다. 이 그림은 IPWR을 사용한 주변 구조 모형의 예측값 대 잔차를 보여 줍니다. 가로 축은 주어진 처리 수준에서 예측된 결과를 나타내고 세로 축은 잔차 값을 나타냅니다.