이 예에서는 고정 모수 모형을 집계 분포에 포함하는 방법을 보여 줍니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Appliance.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 수명 분포를 선택합니다.
3. Time Cycles를 선택하고 Y, 사건 발생 시간을 클릭합니다.
4. Cause Code를 선택하고 고장 원인을 클릭합니다.
5. 고장 모드에서 고정 모수 모형을 사용하도록 허용을 선택합니다.
6. 분포 유형을 Weibull로 변경합니다.
7. 확인을 클릭합니다.
그림 3.25 원인 1이 생략된 고정 모수 모형
관측값이 충분하지 않기 때문에 기본적으로 원인 = 1은 제외됩니다. 그러나 이 원인을 생략하고 싶지 않습니다.
8. 원인 1에 대한 "개별 원인" 보고서를 엽니다. 이 보고서 이름은 "수명 분포 - 고장 원인: 1 고장 개수: 1"입니다.
9. "모수 추정값 - Weibull" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모수 고정을 선택합니다.
10. Weibull 베타를 선택하고 "2"를 입력합니다.
11. 업데이트를 클릭합니다.
그림 3.26 Weibull 베타가 지정된 고정 모수 모형
"모수 추정값 - Weibull" 보고서에서 β를 2라고 가정하면 알파 모수는 22463.391로 추정됩니다. 이제 원인=1에 대한 고장 분포에 이 값을 사용할 수 있습니다.
12. 보고서 창 맨 위의 "원인 결합"이 나올 때까지 위로 스크롤합니다.
13. 원인 1에 대한 생략을 선택 취소합니다.
14. 원인 1에 대한 분포에서 고정 모수 Weibull을 선택합니다.
15. 모형 업데이트를 클릭합니다.
그림 3.27 원인 1을 보여 주는 업데이트된 모형
이제 집계 모형은 전체 경쟁 원인 모형에서 원인 1에 대한 고정 모수 Weibull 결과를 사용합니다.