모형 평균화 옵션의 예

이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에 사용되는 "모형 평균화" 옵션을 보여 줍니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Fitness.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.

3. Oxy를 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. Runtime, RunPulse, RstPulse 및 MaxPulse를 선택하고 추가를 클릭합니다.

5. 분석법에서 단계별을 선택합니다.

6. 실행을 클릭합니다.

7. "단계별 회귀 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모형 평균화를 선택합니다.

8. "모형의 최대 항 수"에 "3"을 입력합니다.

9. "누적 AICc 가중치 경계"의 0.95를 그대로 유지합니다.

그림 5.24 모형 평균화 창 

10. 확인을 클릭합니다.

그림 5.25 모형 평균화 보고서 

단일 항 모형 4개, 2개 항 모형 6개, 3개 항 모형 4개를 포함하여 총 14개 모형이 고려됩니다. 이전 단계에서 모형의 최대 항 수를 3으로 지정했습니다. 이러한 14개 모형 중 조정된 AICcWeight 값이 지정된 임계값 0.95보다 큰 모형은 5개입니다. "모형 평균화" 보고서에는 이 5개 모형을 기반으로 한 가중 평균 추정값과 가중 표준 오차가 각 모수에 대해 표시됩니다. 표시된 표준 오차는 추정값이 0으로 치우치는 편향을 반영합니다.

11. 예측 계산식 저장을 클릭하여 예측 계산식을 원래 데이터 테이블에 저장합니다.

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