단계별 회귀 모형

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모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에서는 단계별 방식을 사용하여 회귀 모형을 적합시키고, 일련의 회귀변수에 대해 가능한 모든 모형을 탐색하고, 모형 평균화를 수행할 수 있습니다.

단계별 회귀는 회귀 모형에 대한 효과의 부분집합을 선택하기 위한 방법입니다. 이 방법은 다음과 같은 상황에서 유용하게 사용됩니다.

• 모형에 대한 항 선택을 설명하는 이론이 거의 없는 경우

• 적합도가 높은 예측 변수를 대화식으로 탐색하려는 경우

• 불필요한 항을 추정함으로써 발생하는 분산을 줄여 모형의 예측 성능을 향상시키려는 경우

모형 선택을 위해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 연관된 항이 모형에 포함되는 방식을 결정하는 규칙 선택

• 효과 유전성 적용

• Image shown here 홀드아웃 데이터 집합을 기반으로 한 교차 검증 기준 사용

• 일련의 회귀변수에 대해 가능한 모든 모형 적합 및 순위 지정

• 모형 평균화 수행

그림 5.1 단계별 보고서 창

Stepwise Report Window

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