모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에서 범주형 변수가 포함된 모형의 경우 다음 정보를 참고하십시오.
• 회귀 모형에 명목형 또는 순서형 효과가 포함된 경우 해당 효과는 표시 변수 집합으로 나타냅니다.
• 범주형 효과의 수준이 두 개뿐인 경우 해당 효과는 단일 표시 변수로 나타냅니다.
• 범주형 효과의 수준이 k(k > 2)개인 경우 해당 효과는 k-1개의 표시 변수로 나타내야 합니다.
모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에서 범주형 변수(명목형 및 순서형)는 계층적 방식으로 코드화됩니다. 이 코딩 방식은 다른 최소 제곱 적합 플랫폼의 코딩 방식과 다릅니다. 계층적 코딩에서 범주형 변수의 수준은 반응의 평균을 가장 많이 분리하는 수준 그룹으로 연속하여 분할됩니다. 분할을 통해 k - 1개 항으로 k수준 범주형 변수를 나타낼 수 있습니다.
참고: 계층적 코딩에서 생성된 초기 항은 가장 큰 분리를 담당하는 그룹을 나타냅니다. 이 코딩 체계의 장점은 이러한 정보화 항이 모형에 일찍 입력될 가능성이 있다는 것입니다.