후진 제거의 예

이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 단계별 분석법에 사용되는 후진 제거를 보여 줍니다. 후진 제거에서는 모든 항이 모형에 입력된 후 나머지 항이 모두 유의할 때까지 가장 유의하지 않은 항이 제거됩니다. 예: 단계별 회귀 사용에 설명된 피트니스 데이터를 사용해 보겠습니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Fitness.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.

3. Oxy를 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. Weight, Runtime, RunPulse, RstPulse, MaxPulse를 선택하고 추가를 클릭합니다.

5. 분석법에서 단계별을 선택합니다.

6. 실행을 클릭합니다.

7. 모두 입력을 클릭합니다.

그림 5.28 모형에 입력된 모든 효과 

8. 방향에서 "후진 제거"를 선택합니다.

9. 단계를 두 번 클릭합니다.

첫 번째 후진 제거 단계에서 RstPulse가 제거되고 두 번째 후진 제거 단계에서 Weight가 제거됩니다.

그림 5.29 항이 제거된 현재 추정값 및 단계 기록 테이블 

"현재 추정값" 및 "단계 기록" 테이블에는 후진 제거 단계별 선택 프로세스가 요약되어 있습니다. "단계 기록" 테이블에서 세 번째 단계의 BIC 값이 156.362입니다. "단계"를 다시 클릭하여 모형에서 다른 모수를 제거하면 BIC 값이 159.984로 증가합니다. 이러한 이유로 단계 3 모형을 선택합니다. 이 모형은 "시작" 버튼을 사용하여 후진 제거를 자동으로 실행할 때 적합되는 모형과도 동일합니다.

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