"모수 생존 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
가능도비 검정
각 효과에 대한 가능도비 검정을 표시하거나 숨깁니다. 각 검정은 적합 모형의 로그 가능도와 해당 효과를 제거한 모형의 로그 가능도를 비교합니다.
Wald 검정
각 모수가 0인지 여부에 대한 Wald 검정의 카이제곱 검정 통계량과 p 값을 표시하거나 숨깁니다.
가능도 신뢰 구간
"모수 추정값" 테이블에 표시되는 신뢰 구간의 유형을 지정합니다. 이 옵션을 선택하면 프로필 가능도 신뢰 구간이 나타납니다. 그렇지 않으면 Wald 구간이 나타납니다. 보고서에서 "모수 추정값" 테이블 아래에 구간 유형이 표시됩니다. 이 옵션은 프로필 가능도 신뢰 구간에 대한 계산 시간이 길지 않을 때 기본적으로 설정됩니다.
참고: 모형 적합 시작 창의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 신뢰 구간에 대한 α 수준을 변경할 수 있습니다. 기본 α 수준은 0.05입니다.
추정값 상관계수
지정된 적합에 대한 모형 효과 간의 상관 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
추정값 공분산
지정된 적합에 대한 모형 효과 간의 공분산 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
생존 확률 추정
지정된 효과 값과 시간 값에 대한 고장 및 생존 확률을 추정합니다. 효과 값과 하나 이상의 시간 값을 지정합니다. 고장 확률과 생존 확률은 가능한 모든 항목 조합에 대해 95% 신뢰 한계로 보고됩니다. Wald 기반 신뢰 구간과 가능도 기반 신뢰 구간을 모두 사용할 수 있습니다.
분위수 추정
지정된 효과 값과 확률에 대한 분위수를 추정합니다. 효과 값과 하나 이상의 분위수 확률을 지정합니다. 시간 분위수는 가능한 모든 항목 조합에 대해 95% 신뢰 한계로 보고됩니다. Wald 기반 신뢰 구간과 가능도 기반 신뢰 구간을 모두 사용할 수 있습니다.
참고: "생존 확률 추정" 및 "분위수 추정" 옵션의 경우 유의 수준을 기본값 0.05에서 변경할 수 있습니다.
잔차 확률도
신뢰 구간과 함께 표준화 잔차의 확률도를 표시하거나 숨깁니다. 위치-척도 분포의 경우 표준화 잔차는 (Y–μ(X))/σ(X)로 정의됩니다. 로그-위치-척도 분포의 경우 표준화 잔차는 exp(log(Y)–μ(X))/σ(X)로 정의됩니다. 모든 분포에서 μ(X)와 σ(X)는 각각 위치 효과와 척도 효과에 대한 모형 규격에 의해 정의된 공변량의 선형 함수입니다. 이러한 표준화 잔차는 Cox-Snell 잔차의 한 유형입니다. Cox-Snell 잔차에 대한 자세한 내용은 Meeker and Escobar
(1998, sec. 17.6.1)에서 확인하십시오.
표준화 잔차 대 적합 중앙값
세로 축에 표준화 잔차가 있고 가로 축에 적합 중앙값이 있는 그림을 표시하거나 숨깁니다.
반응 대 적합 중앙값
세로 축에 반응이 있고 가로 축에 적합 중앙값이 있는 그림을 표시하거나 숨깁니다.
잔차 저장
데이터 테이블에 하나 또는 두 개의 새 열을 저장합니다. 잔차 열의 수는 모형의 사건 발생 시간 열 수와 일치합니다.
분포 프로파일러
예측 변수 및 반응의 누적 분포 함수 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 반응은 맨 오른쪽 셀에 표시됩니다.
분위수 프로파일러
예측 반응을 예측 변수의 함수 및 누적 분포 함수의 분위수로 보여 주는 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 이 분위수는 "고장 확률"이라고 하며 맨 오른쪽 셀에 표시됩니다.
생존 프로파일러
생존 함수를 예측 변수 및 반응의 함수로 보여 주는 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 반응은 맨 오른쪽 셀에 표시됩니다.
위험 프로파일러
위험률을 예측 변수 및 반응의 함수로 보여 주는 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 반응은 맨 오른쪽 셀에 표시됩니다.
수준 조합별 분포 그림
X 변수의 수준을 기반으로 세 개의 내포 모형을 비교하는 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서에는 모형 적합을 평가하기 위한 세 가지 확률도가 포함됩니다. 그림에는 X 수준의 각 조합에 대해 서로 다른 선이 표시됩니다.
별도 위치
동일한 척도 모수와 개별 위치 모수를 가정하는 확률도입니다. 이는 평행성 가정을 평가하는 데 유용합니다.
별도 위치 및 척도
서로 다른 척도 모수와 위치 모수를 가정하는 확률도입니다. 이는 분포가 데이터에 적절한지 여부를 평가하는 데 유용합니다. 지수 분포의 경우 이 그림이 표시되지 않습니다.
회귀
분포 모수가 X 변수의 함수인 확률도입니다.
확률 계산식 저장
새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 고장 확률 추정값의 계산식이 포함됩니다.
분위수 계산식 저장
새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 분위수 추정값의 계산식이 포함됩니다. 이 옵션을 선택하면 관심 분위수에 대한 확률 값을 입력해야 합니다.
확률 계산식 게시
확률 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 "Formula Depot"에서 확인하십시오.
분위수 계산식 게시
분위수 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 "Formula Depot"에서 확인하십시오.
모형 대화상자
현재 분석을 위해 완료된 "모형 적합" 시작 창을 표시합니다.
효과 요약
모형의 효과를 대화식으로 업데이트할 수 있는 "효과 요약" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 "효과 요약 보고서"에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 "Local Data Filters in JMP Reports", "Redo Menus in JMP Reports", "Group Platform" 및 "Save Script Menus in JMP Reports"에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. "도움말" 메뉴에서 "스크립트 인덱스"를 엽니다. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.