기본적으로 "일반화 선형 모형 적합" 보고서에는 모형 규격에 대한 상세 정보와 다음 보고서가 포함됩니다.
특이성 상세 정보
(모형 항 사이에 선형 종속성이 있는 경우에만 표시됨) 모형 항이 충족하는 선형 함수가 포함된 보고서를 표시합니다.
회귀 그림
(연속형 예측 변수가 하나이고 범주형 예측 변수가 최대 한 개인 경우에만 표시됨) 세로 축에 반응을 나타내고 가로 축에 연속형 예측 변수를 나타내는 그림을 표시합니다. 점 위에 회귀선이 표시됩니다. 모형에 범주형 예측 변수가 있는 경우 범주형 예측 변수의 각 수준에 별도의 회귀선이 있고 그림 옆에 범례가 나타납니다.
전체 모형 검정
절편 모수를 제외한 모든 효과가 생략된 모형과 전체 모형 적합을 비교하는 검정을 표시합니다. 이 보고서에는 적합도 통계량 및 수정 AICc(Akaike 정보 기준) 값도 포함됩니다. 자세한 내용은 전체 모형 검정에서 확인하십시오.
효과 요약
모형에서 효과를 추가하거나 제거할 수 있는 대화식 보고서입니다. 자세한 내용은 "효과 요약 보고서"에서 확인하십시오.
효과 검정
효과 검정은 개별 효과에 대한 모든 모수가 0이라는 결합 검정입니다. 연속형 효과와 마찬가지로 효과에 모수가 하나만 있는 경우 검정은 모수 추정값 테이블의 검정과 동일합니다.
참고: Firth 수정이 사용되는 경우에도 효과 검정은 벌점 없는 가능도 함수를 기반으로 합니다.
모수 추정값
모수 추정값, 표준 오차, 관련된 가설 검정 및 신뢰 한계를 표시합니다. 단순 연속형 효과에는 모수가 하나만 있습니다. 복합 분류 효과가 포함된 모형에는 각 예상 자유도에 대한 모수가 있습니다.
참고: 관측값 수가 1,000을 초과하면 Wald 기반 신뢰 구간이 표시됩니다. 그렇지 않으면 프로필 - 가능도 신뢰 구간이 표시됩니다.
스튜던트화 이탈도 잔차 대 예측값
세로 축에 스튜던트화 이탈도 잔차를 나타내고 가로 축에 예측 반응 값을 나타내는 그림을 표시합니다.