IPW 극단 가중치 절단 임계

"IPW 극단 가중치 절단 임계" 기능을 사용하면 계산된 가중치가 지정된 임계값을 초과하는 관측값을 자동으로 제거하여 잠재적 분산 팽창을 방지할 수 있습니다.

어떤 관측값이 지정된 처리 모형에 따라 자신이 받은 처리에 할당될 확률이 낮으면 IPW(역확률 가중치)가 극도로 높아질 수 있습니다. 소수의 관측값에 높은 가중치가 부여되면 인과 효과 추정값의 분산이 증가할 수 있습니다.

주의: 관측값이 실제로 표본을 잘 대표하는 경우 가중치가 매우 큰 데이터 점을 제거하면 효과 추정값에 편향이 생길 수 있습니다.