일원 분석 플랫폼 시작

분석 > X로 Y 적합을 선택하여 일원 분석 플랫폼을 시작할 수 있습니다. X로 Y 적합 시작 창은 네 가지 유형의 분석에 사용됩니다. 연속형 Y 변수와 범주형 명목형 또는 순서형 X 변수를 입력하면 일원 분석 플랫폼이 시작됩니다. X 및 Y 변수의 각 조합에 대한 보고서가 시작됩니다.

그림 6.4 일원 분석 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 "Column Filter Menu"에서 확인하십시오. 일원 분석 시작 창에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

Y, 반응

분석할 하나 이상의 반응 변수입니다. 이러한 변수의 데이터 유형은 숫자여야 합니다.

X, 요인

분석할 하나 이상의 예측 변수입니다. 이러한 변수의 데이터 유형은 명목형 또는 순서형이어야 합니다.

블록

블록 변수를 지정하는 열입니다. 이 열을 사용하면 Y 변수의 값이 블록 변수를 기준으로 중심화됩니다. 그룹 셀별로 각 블록에 동일한 개수가 있는 경우 일원 분석 플랫폼에서 이원 분석용 옵션을 사용할 수 있습니다. 그룹 셀별로 블록에 동일하지 않은 개수가 있는 경우에는 혼합 모형이 적합되고 등분산성 검정이 제공됩니다. JMP Pro에서는 혼합 모형의 상세 정보가 표시되어 추가적인 해석 및 평균 검정을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 "Homogeneity of Variance Test"에서 확인하십시오.

가중치

데이터 테이블의 각 관측값에 대한 가중치를 포함하는 열입니다. 값이 0보다 큰 행만 분석에 포함됩니다.

빈도

분석의 각 행에 빈도를 할당합니다. 빈도 할당은 데이터가 요약된 경우에 유용합니다.

기준

기준 변수의 각 수준에 대해 개별 보고서를 생성합니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 수준 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

데이터 형식

일원 분석 플랫폼에서 데이터는 요약되지 않거나 요약된 데이터 열로 구성될 수 있습니다.

요약되지 않은 데이터

각 관측값에 대한 하나의 행과 X 및 Y 값에 대한 열이 있습니다.

요약된 데이터

각 행이 공통된 X 및 Y 값을 갖는 일련의 관측값을 나타냅니다. 데이터 테이블에는 각 행에 대한 관측값 수의 빈도 열이 포함되어야 합니다. 시작 창에서는 이 열을 "빈도" 열로 입력합니다.

일원 데이터가 JMP 데이터 테이블이 아닌 다른 형식으로 존재하는 경우 데이터 배열이 한 행에 여러 관측값에 대한 정보가 포함되는 방식일 수도 있습니다. JMP에서 데이터를 분석하려면 데이터를 가져온 후 JMP 데이터 테이블의 각 행에 단일 관측값에 대한 정보가 포함되도록 데이터를 재구성해야 합니다. 자세한 내용은 일원 분석을 위한 데이터 쌓기의 예에서 확인하십시오.

참고: X로 Y 적합 시작 창은 연속형, 순서형 및 명목형 데이터 유형의 열을 허용합니다. 연속형 Y, 반응 열과 명목형 또는 순서형 X, 요인 열의 모든 쌍에 대해 일원 분석 플랫폼이 시작됩니다. X로 Y 적합 시작 창은 다른 열 유형 조합에 대해 이변량, 분할 분석 또는 로지스틱 플랫폼을 실행합니다.