모형 적합 옵션
"일반화 선형 혼합 모형" 보고서의 각 모형 적합 보고서에는 다음 옵션이 포함된 빨간색 삼각형 메뉴가 있습니다.
모형 보고서
지정된 모형 적합에 대해 표시되는 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다. 사용할 수 있는 보고서는 사용자가 수행하는 분석 유형에 따라 결정됩니다.
적합 통계량
모형에 대한 규격 및 적합도 통계량 정보를 포함하는 적합 통계량 보고서와 모형 요약 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 적합 통계량 및 모형 요약에서 확인하십시오.
임의 효과 공분산 모수 추정값
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 임의 효과 공분산 모수 추정값 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 임의 효과 공분산 모수 추정값에서 확인하십시오.
고정 효과 모수 추정값
고정 효과 모수 추정값의 탭 형식 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 고정 효과 모수 추정값에서 확인하십시오.
랜덤 계수
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 랜덤 계수에 대한 추정값 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 랜덤 계수에서 확인하십시오.
임의 효과 예측
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 임의 효과 예측 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 이 보고서에는 모형의 각 임의 효과에 대해 BLUP(최량 선형 비편향 예측 변수)라는 추정값, 표준 오차, 자유도 및 Satterthwaite 기반 신뢰 구간이 제공됩니다. 표준 오차를 추정하려면 BLUP 공분산 행렬을 계산해야 하며 이 작업은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 계산 시간이 길어지면 진행률 표시줄이 나타납니다.
고정 효과 검정
(고정 효과를 하나 이상 포함하는 모형에만 사용 가능) 고정 효과 검정을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 고정 효과 검정에서 확인하십시오.
경험적 표준 오차
(다항 분포를 선택한 경우에는 사용 불가능) 보고서 전체에서 표준 오차를 샌드위치 추정값으로 바꿉니다. 이 옵션은 모형 오지정 가능성을 고려한 로버스트 표준 오차 추정값을 제공합니다. 다중 비교, 역추정 예측 또는 안정성 보고서에서 샌드위치 추정값을 사용하려면 다른 보고서 옵션을 선택하기 전에 이 옵션을 선택해야 합니다.
팁: "경험적 표준 오차" 옵션을 선택하면 "군간-군내 자유도" 또는 "포함 자유도" 옵션이 자동으로 선택됩니다. 경험적 표준 오차를 사용할 때는 Kenward-Roger 이외의 자유도를 사용해야 합니다.
군간-군내 자유도
(모형의 비고정 효과가 모두 반복 효과인 경우에만 사용 가능) 보고서 전체에서 표준 오차를 비수정 추정값으로 바꾸고 자유도를 군간-군내 기반 자유도로 대체합니다. 다중 비교, 역추정 예측 또는 안정성 보고서에서 군간-군내 자유도를 사용하려면 다른 보고서 옵션을 선택하기 전에 이 옵션을 선택해야 합니다.
포함 자유도
(모형의 비고정 효과가 모두 반복 효과인 경우에는 사용 불가능) 보고서 전체에서 표준 오차를 비수정 추정값으로 바꾸고 자유도를 포함 기반 자유도로 대체합니다. 다중 비교, 역추정 예측 또는 안정성 보고서에서 포함 자유도를 사용하려면 다른 보고서 옵션을 선택하기 전에 이 옵션을 선택해야 합니다.
순차 검정
(고정 효과를 하나 이상 포함하는 모형에만 사용 가능) 모형에 효과가 순차적으로 추가될 때 제곱합이 포함된 "순차(유형 1) 검정" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 순차 제곱합을 기반으로 검정을 수행합니다. 자세한 내용은 순차 검정에서 확인하십시오.
다중 비교
(고정 효과를 하나 이상 포함하는 모형에만 사용 가능) 주효과와 교호작용 효과의 최소 제곱 평균을 비교하기 위한 다양한 방법을 제공하는 "다중 비교" 시작 창을 엽니다. 다중 비교 옵션에 대한 자세한 내용은 "다중 비교"에서 확인하십시오.
"다중 비교" 시작 창에서 "확인"을 클릭하면 GLMM 보고서 창에 다중 비교 보고서가 추가됩니다. 다중 비교 옵션을 사용할 때마다 새 다중 비교 보고서가 추가됩니다. 각 다중 비교 보고서에는 최소 제곱 평균의 추정값, 표준 오차 및 원래 데이터 척도로 표현된 95% 신뢰 구간이 포함됩니다. 또한 평균 또는 확률 추정값, 표준 오차 및 역 연결 척도로 표현된 신뢰 구간도 보고서에 포함됩니다. "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 α 수준을 변경할 수 있습니다. 이 보고서 다음에는 사용자가 선택한 여러 비교 검정이 나옵니다. "전체 쌍별 비교" 보고서에는 동등성 검정이 제공됩니다.
진단 번들
(이항 분포 또는 순서형 로지스틱 분포를 선택하거나 모형에 임의 효과가 있는 경우에는 사용 불가능) 잔차 대 예측값 그림, 잔차 대 행 번호 그림, 잔차 히스토그램 및 관측된 반응보다 더 큰 반응이 관측될 확률 히스토그램을 포함하는 네 개의 그래프를 표시하거나 숨깁니다.
"더 큰 반응이 관측될 적합 확률" 히스토그램은 모형의 적합도를 평가하는 데 도움이 됩니다. "올바른" 모형은 거의 균등한 값 분포를 표시해야 합니다.
조건부 진단 번들
(이항 분포 또는 순서형 로지스틱 분포를 선택하거나 모형에 임의 효과가 없는 경우에는 사용 불가능) 잔차 대 예측값 그림, 잔차 대 행 번호 그림, 잔차 히스토그램 및 관측된 반응보다 더 큰 반응이 관측될 확률 히스토그램을 포함하는 네 개의 그래프를 표시하거나 숨깁니다.
"더 큰 반응이 관측될 적합 확률" 히스토그램은 모형의 적합도를 평가하는 데 도움이 됩니다. "올바른" 모형은 거의 균등한 값 분포를 표시해야 합니다.
주변 모형 추론
주변 예측값을 기반으로 하는 프로파일러를 생성합니다. 이항 분포가 지정된 경우 예측값은 확률로 표시됩니다.
프로파일러
임의 효과를 고려하지 않고 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 예측 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 "프로파일러"에서 확인하십시오.
등고선 프로파일러
임의 효과를 고려하지 않고 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 등고선 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "등고선 프로파일러"에서 확인하십시오.
혼합물 프로파일러
(모형에서 3개 이상의 요인에 혼합 효과 속성이 적용되거나 3개 이상의 요인 열에 혼합물 특성이 적용된 경우에만 사용 가능) 임의 효과를 고려하지 않고 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 혼합물 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "혼합물 프로파일러"에서 확인하십시오.
표면 프로파일러
임의 효과를 고려하지 않고 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 표면 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "표면 그림"에서 확인하십시오.
조건부 모형 추론
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 조건부 예측값을 기반으로 하는 프로파일러를 생성합니다. 조건부 예측값은 고정 효과와 임의 효과를 모두 반영합니다. 이항 분포가 지정된 경우 예측값은 확률로 표시됩니다.
조건부 프로파일러
임의 효과를 고려하여 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 예측 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 "프로파일러"에서 확인하십시오.
조건부 등고선 프로파일러
임의 효과를 고려하여 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 등고선 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "등고선 프로파일러"에서 확인하십시오.
조건부 혼합물 프로파일러
(모형에서 3개 이상의 요인에 혼합 효과 속성이 적용되거나 3개 이상의 요인 열에 혼합물 특성이 적용된 경우에만 사용 가능) 임의 효과를 고려하여 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 혼합물 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "혼합물 프로파일러"에서 확인하십시오.
조건부 표면 프로파일러
임의 효과를 고려하여 반응과 모형 항 간의 관계를 검토할 수 있는 표면 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "표면 그림"에서 확인하십시오.
공분산 및 상관 행렬
모형과 관련된 공분산 및 상관 행렬을 볼 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
고정 효과의 공분산
모형의 고정 효과에 대한 공분산 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
공분산 모수의 공분산
모형의 임의 효과에 대한 공분산 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
모든 모수의 공분산
모형의 모든 효과에 대한 공분산 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
고정 효과의 상관관계
모형의 고정 효과에 대한 상관 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
열 저장
다양한 모형 결과를 데이터 테이블에 하나 이상의 새 열로 저장하는 옵션이 포함되어 있습니다. 이항 분포가 지정된 경우 예측값은 확률로 저장됩니다.
예측 계산식
새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 주변 평균에 대한 예측 계산식이 포함됩니다. 이 열은 예측의 출처를 명시하는 "예측" 열 특성을 포함합니다.
예측 및 구간 계산식
새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 주변 평균 예측값과 신뢰 한계에 대한 계산식이 포함됩니다. 하나 이상의 예측 계산식 열을 제외한 모든 열은 기본적으로 숨겨져 있습니다.
팁: 이 옵션으로 생성된 한계 열에는 예측 프로파일러에 사용되는 특성이 포함됩니다. 프로파일러에서 이러한 한계를 사용하려면 이 옵션을 선택합니다.
예측값의 표준 오차
새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 주변 평균 반응 예측값의 표준 오차가 포함됩니다.
평균 신뢰 구간
두 개의 새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 평균 반응에 대한 95% 신뢰 하한과 신뢰 상한이 포함됩니다. 이 구간에는 추정의 변동이 포함되고 반응의 변동은 포함되지 않습니다. "모형 적합" 시작 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 α 수준을 변경할 수 있습니다.
잔차 계산식 저장
(이항 분포를 선택한 경우에는 사용 불가능) 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 주변 잔차 계산식이 포함됩니다. 주변 잔차는 Y에서 예측 계산식을 뺀 값입니다.
조건부 예측 계산식
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 조건부 평균의 예측 계산식이 포함됩니다. 이 열은 예측의 출처를 명시하는 "예측" 열 특성을 포함합니다.
조건부 예측값 표준 오차
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능) 새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 조건부 평균 반응 예측값의 표준 오차가 포함됩니다.
조건부 평균 CI
(시작 창에서 임의 효과가 지정된 경우에만 사용 가능)두 개의 새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 조건부 예측 기대값의 95% 신뢰 하한과 신뢰 상한이 포함됩니다. 이 신뢰 구간에는 임의 효과가 있는 모형의 임의 효과 추정값이 포함됩니다. "모형 적합" 시작 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 α 수준을 변경할 수 있습니다.
조건부 잔차 계산식 저장
(이항 분포를 지정하거나 모형에 임의 효과가 없는 경우에는 사용 불가능) 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 반응 관측값에서 조건부 평균 예측값을 뺀 잔차가 포함됩니다.
시뮬레이션 계산식 저장
(모형 적합 시작 창에서 기준 변수가 지정된 경우에는 사용 불가능) 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 적합 모형에 대한 추정 모수를 사용하여 시뮬레이션 값을 생성하는 계산식이 포함됩니다. 이 열은 "시뮬레이션" 유틸리티에서 "스위치 인할 열"로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 분석의 "시뮬레이션"에서 확인하십시오.