베이지안 최적화 보고서

베이지안 최적화 보고서에는 "모형 요약" 탭, "배치 선택" 탭, 각 반응 변수에 대한 탭이 포함되어 있습니다.

그림 18.5 베이지안 최적화 보고서 탭 

모형 요약 탭

"모형 요약" 탭에는 "베이지안 최적화 모형 요약" 보고서가 포함되어 있습니다. 이 보고서는 시작 창에서 지정한 각 반응에 대해 생성되는 개별 반응 보고서의 정보를 요약하여 제공합니다. 보고서에는 모든 반응에 대한 모형 진단, 실제값 대 예측값 그림, 예측 프로파일러가 포함됩니다. 프로파일러 섹션에는 반응 예측 표준편차 그림을 표시하거나 숨길 수 있는 버튼이 있습니다. 기본적으로 표준편차 그림은 표시되지 않습니다. 예측 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 "­프로파일러­"에서 확인하십시오.

"진단 요약" 테이블에는 각 가우시안 과정 적합에 대한 Leave-One-Out(LOO, 하나 빼기 교차 검증) R² 값과 측정 오차 값이 포함됩니다. 시작 창에서 지정한 임계값보다 R² 값이 낮은 모형은 빨간색으로 강조 표시됩니다. 측정 오차는 너겟 모수 τ와 가우시안 과정 분산 σ2의 곱으로 계산됩니다.

배치 선택 탭

"배치 선택" 탭에는 베이지안 최적화 배치 사용자 정의 도구 섹션, 후보 집합 섹션, 현재 배치 섹션이 포함되어 있습니다. "베이지안 최적화 배치 사용자 정의 도구" 섹션은 기본적으로 닫혀 있습니다. 이 섹션에서는 새로운 요인 설정을 생성하는 다양한 방법을 탐색할 수 있으며 현재 후보 집합이 표시됩니다. "현재 배치" 섹션에는 현재 배치에 포함하도록 선택된 요인 조합과 저장 위치 옵션이 나열됩니다. 자세한 내용은 배치 선택 탭에서 확인하십시오.

반응 탭

시작 창에서 지정한 각 반응에 대한 탭이 하나씩 제공됩니다. 각 반응 탭에는 해당 반응에 적합된 가우시안 과정 모형의 결과가 포함됩니다. 요인의 모수 추정값과 함께 절편(β), 너겟 모수(τ), 가우시안 과정 분산(σ2)의 추정값이 제공됩니다. Leave-One-Out R² 및 측정 오차 지표도 제공됩니다. 측정 오차는 너겟 모수 τ와 가우시안 과정 분산 σ2의 곱으로 계산됩니다. 각 보고서에는 실제값 대 예측값 그림과 예측 프로파일러도 포함되어 있습니다. 예측 프로파일러에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 "­프로파일러­"에서 확인하십시오. 가우시안 과정 모형에 대한 자세한 내용은 "­가우시안 과정­"에서 확인하십시오.